Über
Die Prose-Fähigkeit ermöglicht die Orchestrierung von Multi-Agenten-Workflows durch die Simulation der OpenProse-Virtual-Machine-Spezifikation. Sie wird durch `prose`-Befehle, .prose-Dateien oder Erwähnungen von OpenProse aktiviert und bildet VM-Operationen auf OpenClaw-Laufzeitfunktionen wie Session-Erzeugung und Datei-I/O ab. Nutzen Sie diese Fähigkeit bei der Arbeit mit Prose-Sprachsitzungen oder KI-Simulations-Workflows.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add dongshuyan/openclaw-zh -a claude-code/plugin add https://github.com/dongshuyan/openclaw-zhgit clone https://github.com/dongshuyan/openclaw-zh.git ~/.claude/skills/proseKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the prose skill?
prose is a Claude Skill by dongshuyan. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform prose-related tasks without extra prompting.
How do I install prose?
Use the install commands on this page: add prose to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does prose belong to?
prose is in the Meta category, tagged automation.
Is prose free to use?
Yes. prose is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.