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brutal-honesty-review

proffesor-for-testing
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Dieses Claude Skill bietet ungeschönte, hochwertige technische Kritik für Code-Reviews, Tests oder technische Entscheidungen und ahmt dabei den direkten Stil von Linus Torvalds, Gordon Ramsay und James Bach nach. Es liefert präzise, unverblümte Wahrheiten, um Schwachstellen und Mängel in der Sorgfalt aufzudecken. Nutzen Sie es, wenn Sie einen schonungslosen Realitätscheck bezüglich Qualität, Sicherheit oder zur Aufdeckung fragwürdiger Praktiken benötigen.

Schnellinstallation

Claude Code

Empfohlen
Primär
npx skills add proffesor-for-testing/agentic-qe -a claude-code
Plugin-BefehlAlternativ
/plugin add https://github.com/proffesor-for-testing/agentic-qe
Git CloneAlternativ
git clone https://github.com/proffesor-for-testing/agentic-qe.git ~/.claude/skills/brutal-honesty-review

Kopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren

GitHub Repository

proffesor-for-testing/agentic-qe
Pfad: assets/skills/brutal-honesty-review
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agenticqeagenticsfoundationagentsquality-engineering

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Sherlock Review führt evidenzbasierte Code-Untersuchungen durch, indem es deduktive Logik anwendet, um Implementierungsbehauptungen zu überprüfen und Ursachen zu ermitteln. Es analysiert systematisch Code, Tests und Verlauf, um festzustellen, was tatsächlich geschah im Vergleich zu dem, was berichtet wurde. Nutzen Sie diese Fähigkeit, um Korrekturen zu validieren, Fehler zu untersuchen oder rigorose Code-Reviews durchzuführen.

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Diese Fähigkeit bietet direkte, ungefilterte technische Kritik für Code-Reviews, Teststrategien oder technische Entscheidungen, die einen schonungslosen Realitätscheck benötigen. Sie arbeitet in drei verschiedenen Modi – Linus (Präzision), Ramsay (Standards) und Bach (BS-Erkennung) – um Schwachstellen präzise und ohne Beschönigung aufzudecken. Nutzen Sie sie, wenn Sie eine schonungslos ehrliche Einschätzung darüber benötigen, was kaputt ist und warum.

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Diese Fähigkeit bietet direkte, ungefilterte technische Kritik für Code-Reviews, Tests oder Architekturentscheidungen, indem sie verschiedene analytische Modi nutzt. Sie identifiziert präzise Fehler und deren Ursachen, ohne Beschönigungen, und zielt auf Situationen ab, die schonungslose Realitätschecks erfordern. Entwickler sollten sie nutzen, wenn sie rigoroses, sachliches Feedback benötigen, um fehlerhafte Logik oder unzureichende Gründlichkeit aufzudecken.

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Sherlock-review ist eine evidenzbasierte Code-Review-Fähigkeit, die deduktive Logik nutzt, um Implementierungsbehauptungen zu überprüfen, Fehler zu untersuchen und Ursachenanalysen durchzuführen. Sie vergleicht systematisch beobachtete Beweise mit aufgestellten Behauptungen durch einen Prozess aus Beobachtung, Deduktion und Ausschluss. Diese Fähigkeit ist ideal für Entwickler, die Korrekturen validieren oder objektive technische Untersuchungen durchführen müssen.

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