Zurück zu Fähigkeiten

basic-obedience

pjt222
Aktualisiert Yesterday
6 Ansichten
17
2
17
Auf GitHub ansehen
Andereapi

Über

Dieses Claude Skill bietet strukturierte Anleitung zum Training von Hunden in fünf Grundkommandos unter Verwendung von positiver Verstärkung und Markertraining. Es behandelt die Sitzungsstruktur, das Timing der Belohnung und die Fehlerbehebung bei häufigen Fehlern des Hundeführers. Entwickler können es nutzen, um Anwendungen für neue Welpen, erwachsene Hunde mit unzuverlässigen Kommandos oder Rettungshunde, die grundlegende Gehorsamkeitserziehung benötigen, zu erstellen.

Schnellinstallation

Claude Code

Empfohlen
Primär
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Plugin-BefehlAlternativ
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternativ
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/basic-obedience

Kopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren

Dokumentation

Basic Obedience

Enseñar comandos básicos (sentarse, quedarse, venir, caminar junto, echarse) usando refuerzo positivo y entrenamiento con marcador.

Cuándo Usar

  • Un cachorro nuevo (8+ semanas) está listo para entrenamiento básico
  • Un perro adulto carece de comandos básicos confiables
  • Un perro rescatado o reubicado necesita aprender el vocabulario de comandos del hogar
  • Antes de avanzar a comportamientos más complejos o trabajo sin correa
  • Cuando los comandos existentes se han degradado y necesitan restablecerse

Entradas

  • Requerido: Un perro (cualquier raza, cualquier edad 8+ semanas)
  • Requerido: Premios de alto valor (pequeños, suaves, de consumo rápido)
  • Opcional: Clicker o palabra marcadora verbal (ej., "sí")
  • Opcional: Correa de 1.8 metros y collar plano o arnés
  • Opcional: Espacio de entrenamiento tranquilo con mínimas distracciones (inicialmente)

Procedimiento

Paso 1: Establecer el marcador

El marcador cierra la brecha entre el comportamiento deseado y la recompensa.

Marker Training Protocol:
1. Choose your marker: clicker (precise) or verbal "yes" (always available)
2. Charge the marker (10-15 reps):
   - Mark (click or "yes") then immediately deliver a treat
   - No behavior required — just marker → treat, marker → treat
   - Dog should begin orienting toward you at the sound of the marker
3. Test: mark when the dog is looking away. Does the dog turn toward
   you expecting a treat? If yes, the marker is charged.

Timing Rule:
The marker must occur WITHIN 1 second of the desired behavior.
Late marking teaches the wrong behavior.
Mark → then reach for the treat (not the reverse).

Esperado: El perro se orienta confiablemente hacia el guía al escuchar el marcador, esperando una recompensa.

En caso de fallo: Si el perro no responde al marcador después de 20 repeticiones, el valor del premio es demasiado bajo. Cambiar a recompensas de mayor valor (queso, pollo, hígado). Si el perro está demasiado distraído para comer, el ambiente es demasiado estimulante — moverse a un espacio más tranquilo.

Paso 2: Enseñar los cinco comandos básicos

Trabajar un comando por sesión hasta que sea confiable, luego comenzar a mezclar.

Command Protocols:

SIT:
1. Hold treat above dog's nose, slowly arc backward over the head
2. As the dog's head follows up, the rear naturally lowers
3. The instant the rear touches the ground → mark and treat
4. Add the verbal cue "sit" AFTER the dog is offering the behavior reliably
   (cue comes before behavior only once the dog understands the behavior)

DOWN:
1. From a sit, hold treat at the dog's nose then lower slowly to the ground
2. Draw the treat slightly forward along the ground
3. As elbows touch the ground → mark and treat
4. If the dog stands instead, reset and try with less forward movement

STAY:
1. Ask for a sit or down
2. Open palm toward the dog, say "stay"
3. Wait 1 second → mark and treat while the dog is still in position
4. Gradually increase duration: 2s, 5s, 10s, 30s, 1 min
5. Add distance: one step back, then two, then five
6. Add distraction: only after duration and distance are solid
   (the "three Ds": Duration, Distance, Distraction — increase one at a time)

COME (recall):
1. Start on a long line (15-30 ft) in a low-distraction environment
2. Let the dog wander, then call name + "come" in an upbeat tone
3. If the dog turns toward you → mark → reward generously when the dog arrives
4. NEVER call "come" for something unpleasant (bath, crate, leaving the park)
5. Recall is the most important safety command — make it the most rewarding

HEEL:
1. Dog on your left side, treat in left hand at your hip
2. Take one step, if the dog moves with you → mark and treat
3. Gradually increase to two steps, five steps, ten steps
4. Mark and treat for maintaining position (head roughly at your knee)
5. If the dog pulls ahead, stop walking. Resume when the leash is loose.

Esperado: Cada comando se ejecuta confiablemente en un ambiente de baja distracción con premios como motivación.

En caso de fallo: Si un comando no progresa después de 3 sesiones, dividirlo en pasos más pequeños. El perro puede necesitar un comportamiento intermedio (ej., para "echarse," recompensar el movimiento de bajar la cabeza antes de requerir los codos completamente en el suelo).

Paso 3: Estructurar las sesiones de entrenamiento

Session Guidelines:
+--------------------+------------------------------------------+
| Parameter          | Guideline                                |
+--------------------+------------------------------------------+
| Duration           | 5-10 minutes (puppies: 3-5 minutes)      |
| Frequency          | 2-3 sessions per day                     |
| End on success     | Always end after a successful rep, not   |
|                    | after a failure                          |
| Reward rate        | Initially: every correct rep             |
|                    | Later: intermittent (variable schedule)  |
| Energy management  | High-energy dog? Exercise BEFORE training|
|                    | Low-energy dog? Train when most alert    |
| Session structure  | Warm-up (easy known command) → new       |
|                    | material → cool-down (easy command)      |
+--------------------+------------------------------------------+

The 80/20 Rule:
- 80% of reps should succeed (dog is getting it right)
- If success rate drops below 80%, the criteria is too high — go easier
- 20% challenge keeps the dog engaged without frustrating

Esperado: Sesiones cortas y exitosas que dejan al perro queriendo más.

En caso de fallo: Si el perro se desconecta (olfateando, mirando a otro lado, echándose), la sesión es demasiado larga, demasiado difícil o las recompensas no son suficientemente motivadoras. Terminar la sesión y reevaluar.

Paso 4: Probar los comandos contra distracciones

Una vez que sean confiables en un ambiente tranquilo, agregar distracciones sistemáticamente.

Distraction Ladder (work through sequentially):
1. Quiet room, no distractions (starting point)
2. Room with a family member present
3. Backyard or garden
4. Front yard with street noise
5. Quiet park or trail
6. Busy park with other dogs at a distance
7. Busy park with other dogs nearby
8. Novel environments (pet store, cafe patio)

At each new level:
- Expect performance to decrease — this is normal
- Increase reward rate back to every correct rep
- Do not add more distraction until the current level is reliable
- If the dog fails 3 reps in a row, you moved up too fast — go back one level

Esperado: Los comandos funcionan confiablemente en ambientes progresivamente más distractores.

En caso de fallo: Si una distracción específica (otros perros, ardillas) rompe consistentemente el entrenamiento, esa distracción necesita trabajo de contracondicionamiento separado (ver behavioral-modification).

Validación

  • El marcador está cargado y el perro responde confiablemente
  • Los cinco comandos se ejecutan en un ambiente de baja distracción
  • Las sesiones de entrenamiento son de 5-10 minutos, terminando con éxito
  • La tasa de éxito está en o por encima del 80% para cada comando
  • Los comandos están siendo generalizados a través de la escalera de distracciones
  • La temporización del guía (marcador dentro de 1 segundo) es consistente

Errores Comunes

  • Repetir la señal: Decir "siéntate, siéntate, SIÉNTATE" le enseña al perro que el primer "siéntate" es opcional. Decirlo una vez y esperar
  • Premiar demasiado tarde: El premio debe seguir al marcador dentro de 2-3 segundos. Premiar tarde rompe la asociación
  • Usar señuelo para siempre: El movimiento de la mano con el premio (señuelo) debe desvanecerse dentro de 10-20 repeticiones. De lo contrario, el perro solo responde cuando la comida es visible
  • Castigar llamadas fallidas: Llamar "ven" y luego regañar al perro (por ser lento, por tener algo en la boca) envenena la señal de llamada permanentemente
  • Entrenar demasiado tiempo: Un perro fatigado no aprende nada. Dejar de entrenar mientras se va ganando
  • Señales inconsistentes: Todos los miembros del hogar deben usar las mismas palabras y gestos para cada comando

Habilidades Relacionadas

  • behavioral-modification — para abordar comportamientos no deseados que interfieren con la obediencia básica

GitHub Repository

pjt222/agent-almanac
Pfad: i18n/es/skills/basic-obedience
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Verwandte Skills

llamaguard

Andere

LlamaGuard ist Metas 7-8B-Parameter-Modell zur Moderation von LLM-Eingaben und -Ausgaben in sechs Sicherheitskategorien wie Gewalt und Hassrede. Es bietet eine Genauigkeit von 94-95 % und kann mit vLLM, Hugging Face oder Amazon SageMaker eingesetzt werden. Nutzen Sie diese Skill, um Inhaltsfilterung und Sicherheitsguardrails einfach in Ihre KI-Anwendungen zu integrieren.

Skill ansehen

cost-optimization

Andere

Diese Claude Skill unterstützt Entwickler bei der Optimierung von Cloud-Kosten durch Ressourcen-Dimensionierung, Tagging-Strategien und Ausgabenanalysen. Sie bietet einen Rahmen zur Senkung von Cloud-Ausgaben und zur Implementierung von Kosten-Governance für AWS, Azure und GCP. Nutzen Sie sie, wenn Sie Infrastrukturkosten analysieren, Ressourcen richtig dimensionieren oder Budgetvorgaben einhalten müssen.

Skill ansehen

quantizing-models-bitsandbytes

Andere

Diese Fähigkeit quantisiert LLMs auf 8-Bit- oder 4-Bit-Präzision mittels bitsandbytes und erreicht dabei eine Speicherreduzierung von 50–75 % bei minimalem Genauigkeitsverlust. Sie ist ideal für den Betrieb größerer Modelle mit begrenztem GPU-Speicher oder zur Beschleunigung von Inferenzvorgängen und unterstützt Formate wie INT8, NF4 und FP4. Die Fähigkeit integriert sich in HuggingFace Transformers und ermöglicht QLoRA-Training sowie 8-Bit-Optimierer.

Skill ansehen

dispatching-parallel-agents

Andere

Diese Claude-Fähigkeit verteilt mehrere Agenten, um drei oder mehr unabhängige Probleme gleichzeitig zu untersuchen und zu beheben. Sie ist für Szenarien konzipiert, die unabhängige Fehler umfassen, die ohne gemeinsamen Zustand oder Abhängigkeiten gelöst werden können. Die Kernfähigkeit ist die parallele Problemlösung, bei der pro unabhängigem Problembereich ein Agent zugewiesen wird, um die Effizienz zu maximieren.

Skill ansehen