workflow-engine-mapper
Über
Diese Fähigkeit unterstützt Entwickler von Computermaterialien dabei, ihre Aufgaben auf geeignete Workflow-Engines wie atomate2, jobflow oder AiiDA abzubilden. Sie leitet Entscheidungen bei der Strukturierung reproduzierbarer Kampagnen, DAGs, Neustartstrategien und Provenienzaufzeichnungen. Nutzen Sie sie beim Wechsel von Ad-hoc-Skripten zu verwalteten Workflows oder beim Entwerfen neuer computergestützter Kampagnen.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add HeshamFS/materials-simulation-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/HeshamFS/materials-simulation-skillsgit clone https://github.com/HeshamFS/materials-simulation-skills.git ~/.claude/skills/workflow-engine-mapperKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
Dokumentation
Workflow Engine Mapper
Goal
Choose the smallest workflow structure that preserves reproducibility, restartability, and provenance for a materials simulation task.
Requirements
- Python 3.10+
- No external dependencies
- Works on Linux, macOS, and Windows
Inputs to Gather
| Input | Description | Example |
|---|---|---|
| Task | Workflow purpose | VASP relax-static-DOS for 200 structures |
| Code | Main simulation engine | vasp, qe, lammps, ase |
| Runs | Approximate number of calculations | 200 |
| Provenance | Whether audit trail matters | true |
| Restart | Whether jobs may resume after failure | true |
| HPC | Whether remote scheduler is required | true |
Decision Guidance
- Use one-off scripts for fewer than 5 local exploratory runs.
- Use jobflow/atomate2 when the workflow is Python-native and Materials Project style input sets are useful.
- Use AiiDA when provenance, database-backed records, and remote execution are central.
- Use pyiron when interactive atomistic workflows, notebooks, and job management are the primary user surface.
Script Outputs
scripts/workflow_engine_mapper.py emits:
recommended_enginedag_patternprovenance_requirementsrestart_strategystorage_layoutmigration_triggers
Workflow
python3 skills/simulation-workflow/workflow-engine-mapper/scripts/workflow_engine_mapper.py \
--task "relax static dos for 200 oxides" \
--code vasp \
--runs 200 \
--needs-provenance \
--needs-restart \
--hpc \
--json
Use the output to scaffold the workflow before writing engine-specific code.
Error Handling
If the task has too few details, choose the conservative pattern and ask for engine, run count, and restart needs before implementation.
Limitations
The skill does not replace the official APIs of atomate2, jobflow, AiiDA, or pyiron; it selects and explains the workflow shape.
Security
- The script accepts only scalar CLI inputs and booleans.
- It does not connect to remote services or submit jobs.
- The skill uses
Bashonly to run the bundled script.
References
- See
references/workflow_engines.mdfor engine selection heuristics.
Version History
- 1.0.0: Initial workflow engine mapping skill.
GitHub Repository
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Skill workflow-engine-mapper?
workflow-engine-mapper ist ein Claude Skill von HeshamFS. Skills bündeln Anweisungen und Ressourcen, die Claude bei Bedarf lädt, um Aufgaben rund um workflow-engine-mapper ohne zusätzliche Eingaben auszuführen.
Wie installiere ich workflow-engine-mapper?
Verwende die Installationsbefehle auf dieser Seite: Füge workflow-engine-mapper als Plugin zu Claude Code hinzu oder klone das Repository in dein Skills-Verzeichnis. Starte Claude danach neu, damit der Skill geladen wird.
Zu welcher Kategorie gehört workflow-engine-mapper?
workflow-engine-mapper gehört zur Kategorie Design.
Kann ich workflow-engine-mapper kostenlos nutzen?
Ja. workflow-engine-mapper ist auf AIMCP gelistet und kann kostenlos installiert werden.
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