playwright-ci
Über
Diese Fähigkeit bietet produktionsreife CI/CD-Konfigurationen für Playwright auf allen gängigen Plattformen wie GitHub Actions und Jenkins. Sie ermöglicht parallele Testausführung, umfassende Berichterstattung und optimierten Browser-Caching für zuverlässige Pipeline-Läufe. Nutzen Sie sie, um skalierbare, stabile Test-Workflows mit verwertbaren Fehlerartefakten zu implementieren.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add testdino-hq/playwright-skill -a claude-code/plugin add https://github.com/testdino-hq/playwright-skillgit clone https://github.com/testdino-hq/playwright-skill.git ~/.claude/skills/playwright-ciKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
Dokumentation
Playwright CI/CD
Ship reliable tests in every pipeline — CI-specific patterns for speed, stability, and actionable reports.
9 guides covering CI/CD setup, parallel execution, containerized runs, reporting, and infrastructure patterns for all major CI providers.
Golden Rules
retries: 2in CI only — surface flakiness in pipelines, not locallytraces: 'on-first-retry'— capture rich debugging artifacts without slowing every run- Shard across runners —
--shard=N/Msplits tests evenly; scale horizontally, not vertically - Cache browser binaries —
~/.cache/ms-playwrightkeyed on Playwright version - Upload artifacts on failure — traces, screenshots, and HTML reports as CI artifacts
- Use the official Docker image —
mcr.microsoft.com/playwright:v*has all OS deps pre-installed - Global setup for auth — run login once in
globalSetup, reusestorageStateacross workers - Fail fast, debug later — keep CI runs short; use trace viewer and HTML reports to investigate
Guide Index
CI Providers
| Provider | Guide |
|---|---|
| GitHub Actions | ci-github-actions.md |
| GitLab CI | ci-gitlab.md |
| CircleCI / Azure DevOps / Jenkins | ci-other.md |
Execution & Scaling
| Topic | Guide |
|---|---|
| Parallel execution & sharding | parallel-and-sharding.md |
| Docker & containers | docker-and-containers.md |
| Multi-project config | projects-and-dependencies.md |
Reporting & Setup
| Topic | Guide |
|---|---|
| Reports & artifacts | reporting-and-artifacts.md |
| Code coverage | test-coverage.md |
| Global setup/teardown | global-setup-teardown.md |
GitHub Repository
Verwandte Skills
evaluating-llms-harness
TestenDiese Claude Skill führt den lm-evaluation-harness aus, um LLMs über 60+ standardisierte akademische Aufgaben wie MMLU und GSM8K zu benchmarken. Sie wurde für Entwickler entwickelt, um Modellqualität zu vergleichen, Trainingsfortschritt zu verfolgen oder akademische Ergebnisse zu berichten. Das Tool unterstützt verschiedene Backends, einschließlich HuggingFace- und vLLM-Modelle.
cloudflare-cron-triggers
TestenDiese Fähigkeit bietet umfassendes Wissen zur Implementierung von Cloudflare Cron Triggers, um Workers mithilfe von Cron-Ausdrücken zu planen. Sie behandelt das Einrichten periodischer Aufgaben, Wartungsjobs und automatisierter Workflows, während häufige Probleme wie ungültige Cron-Ausdrücke und Zeitzonenprobleme behandelt werden. Entwickler können sie zum Konfigurieren geplanter Handler, zum Testen von Cron-Triggers und zur Integration mit Workflows und Green Compute verwenden.
webapp-testing
TestenDiese Claude Skill bietet ein Playwright-basiertes Toolkit zum Testen lokaler Webanwendungen durch Python-Skripte. Es ermöglicht Frontend-Verifizierung, UI-Debugging, Screenshot-Aufnahme und Log-Einblick bei gleichzeitiger Verwaltung von Server-Lebenszyklen. Nutzen Sie es für Browser-Automatisierungsaufgaben, führen Sie Skripte jedoch direkt aus, anstatt deren Quellcode zu lesen, um Kontextverschmutzung zu vermeiden.
finishing-a-development-branch
TestenDiese Fähigkeit unterstützt Entwickler dabei, abgeschlossene Arbeiten zu finalisieren, indem sie testet, ob Tests bestehen, und dann strukturierte Integrationsoptionen präsentiert. Sie leitet den Workflow für das Zusammenführen von Code, das Erstellen von PRs oder das Bereinigen von Branches nach Abschluss der Implementierung. Nutzen Sie sie, wenn Ihr Code bereit und getestet ist, um den Entwicklungsprozess systematisch abzuschließen.
