SKILL·7719AF

schema-markup

openclaw
Aktualisiert 1 month ago
17 Ansichten
972
296
972
Auf GitHub ansehen
Anderedata

Über

Diese Fähigkeit wird aktiviert, wenn Entwickler Schema.org-Strukturierte Daten (wie JSON-LD) für SEO und Rich Snippets implementieren, Fehler beheben oder verbessern müssen. Sie bietet fachkundige Anleitung zur Bewertung von Seitentypen, zur Fehlerbehebung und zur Optimierung des Markups für spezifische Ergebnisse wie FAQ- oder Produktschemata. Nutzen Sie sie für gezielte Aufgaben zu strukturierten Daten, während allgemeinere SEO-Probleme anderweitig behandelt werden.

Schnellinstallation

Claude Code

Empfohlen
Primär
npx skills add openclaw/skills -a claude-code
Plugin-BefehlAlternativ
/plugin add https://github.com/openclaw/skills
Git CloneAlternativ
git clone https://github.com/openclaw/skills.git ~/.claude/skills/schema-markup

Kopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren

GitHub Repository

openclaw/skills
Pfad: skills/jchopard69/marketing-skills/references/schema-markup
0
archivebackupclawdbotclawdhubskill
FAQ

Frequently asked questions

What is the schema-markup skill?

schema-markup is a Claude Skill by openclaw. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform schema-markup-related tasks without extra prompting.

How do I install schema-markup?

Use the install commands on this page: add schema-markup to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.

What category does schema-markup belong to?

schema-markup is in the Other category, tagged data.

Is schema-markup free to use?

Yes. schema-markup is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.

Verwandte Skills

llamaguard
Andere

LlamaGuard ist Metas 7-8B-Parameter-Modell zur Moderation von LLM-Eingaben und -Ausgaben in sechs Sicherheitskategorien wie Gewalt und Hassrede. Es bietet eine Genauigkeit von 94-95 % und kann mit vLLM, Hugging Face oder Amazon SageMaker eingesetzt werden. Nutzen Sie diese Skill, um Inhaltsfilterung und Sicherheitsguardrails einfach in Ihre KI-Anwendungen zu integrieren.

Skill ansehen
cost-optimization
Andere

Diese Claude Skill unterstützt Entwickler bei der Optimierung von Cloud-Kosten durch Ressourcen-Dimensionierung, Tagging-Strategien und Ausgabenanalysen. Sie bietet einen Rahmen zur Senkung von Cloud-Ausgaben und zur Implementierung von Kosten-Governance für AWS, Azure und GCP. Nutzen Sie sie, wenn Sie Infrastrukturkosten analysieren, Ressourcen richtig dimensionieren oder Budgetvorgaben einhalten müssen.

Skill ansehen
sports-betting-analyzer
Andere

Diese Claude Skill analysiert Sportwettenmärkte inklusive Handicaps, Over/Unders und Spezialwetten, indem sie historische Trends und situative Statistiken untersucht, um Wertwetten zu identifizieren. Sie liefert strukturierte Markdown-Ausgaben mit umsetzbaren Empfehlungen zu Bildungszwecken. Entwickler sollten dies für Sportwetten-Analysetools nutzen, wobei zu beachten ist, dass es nur zur Unterhaltung/Bildung konzipiert wurde.

Skill ansehen
quantizing-models-bitsandbytes
Andere

Diese Fähigkeit quantisiert LLMs auf 8-Bit- oder 4-Bit-Präzision mittels bitsandbytes und erreicht dabei eine Speicherreduzierung von 50–75 % bei minimalem Genauigkeitsverlust. Sie ist ideal für den Betrieb größerer Modelle mit begrenztem GPU-Speicher oder zur Beschleunigung von Inferenzvorgängen und unterstützt Formate wie INT8, NF4 und FP4. Die Fähigkeit integriert sich in HuggingFace Transformers und ermöglicht QLoRA-Training sowie 8-Bit-Optimierer.

Skill ansehen