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render-icon-pipeline

pjt222
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Metadesign

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Diese Fähigkeit führt den Visualisierungsprozess aus, um Icons aus bestehenden Symbolen für Fähigkeiten, Agenten und Teams zu rendern. Sie übernimmt die Palette-Generierung, Datenaufbereitung, Manifest-Erstellung und Icon-Renderung über den standardisierten Einstiegspunkt `build.sh`. Nutzen Sie sie bei der Erstellung neuer Symbole, beim Hinzufügen von Entitäten zu Registrieren oder wenn nach Infrastrukturänderungen vollständige Prozess-Neuerstellungen erforderlich sind.

Schnellinstallation

Claude Code

Empfohlen
Primär
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Plugin-BefehlAlternativ
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternativ
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/render-icon-pipeline

Kopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren

Dokumentation

渲染图标流水线

端到端运行 viz 流水线,从现有符号渲染图标。涵盖调色板生成、数据构建、清单创建以及技能、代理和团队的图标渲染。

标准入口点:从项目根目录运行 bash viz/build.sh [flags],或从 viz/ 运行 bash build.sh [flags]。该脚本负责平台检测(WSL、Docker、原生)、R 二进制选择以及步骤顺序。切勿直接调用 Rscript 运行构建脚本 —— 该路径仅用于 MCP 服务器配置。

适用场景

  • 创建或修改符号函数后
  • 将新的技能、代理或团队添加到注册表后
  • 图标需要为新的或更新的调色板重新渲染时
  • 需要完整的流水线重建(例如基础设施变更后)
  • 首次搭建 viz 环境时

输入

  • 可选:实体类型 — skillagentteamall(默认:all
  • 可选:调色板 — 具体调色板名称或 all(默认:all
  • 可选:领域过滤 — 用于技能图标的特定领域(例如 gitdesign
  • 可选:渲染模式 — fullincrementaldry-run(默认:incremental

流程

步骤 1:验证前置条件

确保环境已准备好进行渲染。

  1. 确认 viz/build.sh 存在:
    ls -la viz/build.sh
    
  2. 验证 Node.js 可用:
    node --version
    
  3. 检查 viz/config.yml 是否存在(平台特定的 R 路径配置):
    ls viz/config.yml
    

build.sh 会自动处理 R 二进制解析 —— 无需手动验证 R 路径。在 WSL 上使用 /usr/local/bin/Rscript(WSL 原生 R),在 Docker 上使用容器 R,在原生 Linux/macOS 上使用 PATH 中的 Rscript

预期结果: build.sh、Node.js 和 config.yml 均存在。

失败处理: 如果 config.yml 缺失,流水线将回退到系统默认值。如果 Node.js 缺失,通过 nvm 安装。

步骤 2:运行流水线

build.sh 按顺序执行 5 个步骤:

  1. 生成调色板颜色(R) → palette-colors.json + colors-generated.js
  2. 构建数据(Node) → skills.json
  3. 构建清单(Node) → icon-manifest.jsonagent-icon-manifest.jsonteam-icon-manifest.json
  4. 渲染图标(R) → icons/icons-hd/ WebP 文件
  5. 生成终端符号(Node) → cli/lib/glyph-data.json

完整流水线(所有类型、所有调色板、标准 + 高清):

bash viz/build.sh

增量渲染(跳过磁盘上已存在的图标):

bash viz/build.sh --skip-existing

单一领域(仅技能):

bash viz/build.sh --only design

单一实体类型:

bash viz/build.sh --type skill
bash viz/build.sh --type agent
bash viz/build.sh --type team

试运行(预览但不渲染):

bash viz/build.sh --dry-run

仅标准尺寸(跳过高清):

bash viz/build.sh --no-hd

build.sh 之后的所有标志都会透传给 build-all-icons.R

预期结果: 图标渲染到 viz/public/icons/<palette>/viz/public/icons-hd/<palette>/

失败处理:

  • NTFS 上的 renv 卡住:viz 的 .Rprofile 绕过 renv/activate.R 并直接设置 .libPaths()。确保从 viz/ 运行(build.sh 通过 cd "$(dirname "$0")" 自动完成此操作)
  • 缺失 R 包:从 build.sh 选择的 R 环境中运行 Rscript -e "install.packages(c('ggplot2', 'ggforce', 'ggfx', 'ragg', 'magick', 'future', 'furrr', 'digest'))"
  • No glyph mapped:实体需要符号函数 —— 在渲染前使用 create-glyph 技能

步骤 3:验证输出

确认渲染成功完成。

  1. 检查文件数量是否符合预期:
    find viz/public/icons/cyberpunk -name "*.webp" | wc -l
    find viz/public/icons-hd/cyberpunk -name "*.webp" | wc -l
    
  2. 检查文件大小是否合理(每个图标 2-80 KB)
  3. 运行 audit-icon-pipeline 技能进行完整检查

预期结果: 文件数量与清单条目数匹配。文件大小在预期范围内。

失败处理: 如果数量不匹配,某些符号可能在渲染过程中出错。检查构建日志中的 [ERROR] 行。

CLI 标志参考

所有标志都会通过 build.sh 透传给 build-all-icons.R

FlagDefault说明
--type <types>all逗号分隔:skill, agent, team
--palette <name>all单个调色板或 all(9 个调色板)
--only <filter>领域(技能)或实体 ID(代理/团队)
--skip-existing关闭跳过已有 WebP 文件的图标
--dry-run关闭列出将要生成的内容
--size <n>512输出尺寸(像素)
--glow-sigma <n>4发光模糊半径
--workers <n>自动并行工作进程数(detectCores()-1)
--no-cache关闭忽略内容哈希缓存
--hd开启启用高清变体(1024px)
--no-hd关闭跳过高清变体
--strict关闭遇到首个子脚本失败时退出

build.sh 内部工作原理

仅供参考 —— 切勿手动运行这些步骤:

cd viz/
# 1. Platform detection: sets R_CONFIG_ACTIVE (wsl, docker, or unset)
# 2. R binary selection: WSL → /usr/local/bin/Rscript, Docker → same, native → Rscript
# 3. $RSCRIPT generate-palette-colors.R
# 4. node build-data.js
# 5. node build-icon-manifest.js --type all
# 6. $RSCRIPT build-all-icons.R "$@"  (flags passed through)
# 7. node build-terminal-glyphs.js

Docker 替代方案

流水线也可以在 Docker 中运行:

cd viz
docker compose up --build

这将在隔离的 Linux 环境中运行完整的流水线,并在 8080 端口提供结果。

验证清单

  • 已运行 bash viz/build.sh(而非裸 Rscript
  • 已生成调色板颜色(JSON + JS)
  • 已从注册表构建数据文件
  • 已从数据生成清单
  • 已为目标类型和调色板渲染图标
  • 文件数量符合预期
  • 文件大小在预期范围内(2-80 KB)

常见陷阱

  • 直接调用 Rscript:切勿手动运行 Rscript build-icons.RRscript generate-palette-colors.R。始终使用 bash build.sh [flags]。直接的 Rscript 调用会绕过平台检测,并可能使用错误的 R 二进制(通过 ~/bin/Rscript 包装器使用 Windows R,而不是 /usr/local/bin/Rscript 下的 WSL 原生 R)。注意:CLAUDE.md 和指南中的 Windows R 路径仅用于 MCP 服务器配置,不适用于构建脚本。
  • 错误的工作目录build.sh 会自动切换到自己的目录(cd "$(dirname "$0")"),因此可以从任何位置调用:从项目根目录运行 bash viz/build.sh 也能正确工作。
  • 清单过时build.sh 按顺序运行步骤 1-5,因此清单在渲染前始终会重新生成。如果只需要清单而不渲染,使用 node viz/build-data.js && node viz/build-icon-manifest.js(Node 步骤不需要 R)。
  • renv 未激活.Rprofile 变通方案需要从 viz/ 运行 —— build.sh 会处理这一点。使用 --vanilla 标志或从其他目录运行 R 会跳过它。
  • Windows 上的并行处理:Windows 不支持基于 fork 的并行 —— 流水线通过 config.yml 自动选择 multisession

相关技能

GitHub Repository

pjt222/agent-almanac
Pfad: i18n/zh-CN/skills/render-icon-pipeline
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agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

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