create-node
Über
Diese Fähigkeit ermöglicht es Entwicklern, benutzerdefinierte Workflow-Knoten im FlowGram Demo-Free-Layout-Projekt zu erstellen. Sie unterstützt sowohl einfache Knoten mit automatisch generierten Formularen als auch komplexe Knoten mit benutzerdefinierten UI-Komponenten. Verwenden Sie sie, wenn Sie die Funktionalität von FlowGram erweitern müssen, indem Sie neue Knotentypen mit konfigurierbaren Eingängen und Ausgängen hinzufügen.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add aiskillstore/marketplace -a claude-code/plugin add https://github.com/aiskillstore/marketplacegit clone https://github.com/aiskillstore/marketplace.git ~/.claude/skills/create-nodeKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the create-node skill?
create-node is a Claude Skill by aiskillstore. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform create-node-related tasks without extra prompting.
How do I install create-node?
Use the install commands on this page: add create-node to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does create-node belong to?
create-node is in the Meta category, tagged flowgram, node, workflow and custom-node.
Is create-node free to use?
Yes. create-node is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.