xpoz-setup
Über
Die xpoz-setup-Skill konfiguriert und authentifiziert den Xpoz MCP-Server automatisch, wobei OAuth-Login und Verbindungsverifizierung mit minimaler Benutzerinteraktion durchgeführt werden. Sie ist eine erforderliche Voraussetzung für alle Xpoz-Skills zur Social-Media-Intelligenz und ermöglicht den Zugriff auf Plattformen wie Twitter, Instagram, TikTok und Reddit. Entwickler sollten diese Skill zuerst verwenden, um die notwendige Authentifizierung zu etablieren, bevor sie andere Xpoz-Funktionen nutzen.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add openclaw/skills -a claude-code/plugin add https://github.com/openclaw/skillsgit clone https://github.com/openclaw/skills.git ~/.claude/skills/xpoz-setupKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the xpoz-setup skill?
xpoz-setup is a Claude Skill by openclaw. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform xpoz-setup-related tasks without extra prompting.
How do I install xpoz-setup?
Use the install commands on this page: add xpoz-setup to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does xpoz-setup belong to?
xpoz-setup is in the Meta category, tagged xpoz, mcp, setup, oauth and social-media.
Is xpoz-setup free to use?
Yes. xpoz-setup is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.
