docker-setup
Über
Die docker-setup-Skill generiert Docker-Konfigurationsdateien für die Multi-Service-Architektur einer Todo-Anwendung. Sie erstellt Dockerfiles für Frontend-, Backend- und MCP-Server-Dienste sowie eine docker-compose.yml-Einrichtung für die lokale Entwicklung. Verwenden Sie diese Skill, wenn Sie eine Full-Stack-Anwendung schnell mit optimierten Build-Kontexten und korrekter Service-Orchestrierung containerisieren müssen.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add maneeshanif/todo-spec-driven -a claude-code/plugin add https://github.com/maneeshanif/todo-spec-drivengit clone https://github.com/maneeshanif/todo-spec-driven.git ~/.claude/skills/docker-setupKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the docker-setup skill?
docker-setup is a Claude Skill by maneeshanif. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform docker-setup-related tasks without extra prompting.
How do I install docker-setup?
Use the install commands on this page: add docker-setup to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does docker-setup belong to?
docker-setup is in the Meta category, tagged ai and design.
Is docker-setup free to use?
Yes. docker-setup is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.
