skill-authoring
Über
Diese Claude Skill wendet die Prinzipien von Test-Driven Development (TDD) auf die Erstellung und Bearbeitung von Prozessdokumentation an. Sie leitet Entwickler an, zunächst Fehlermuster zu identifizieren (RED), dann Skills zu deren Behebung zu schreiben (GREEN) und schließlich durch das Schließen von Lücken zu optimieren (REFACTOR). Nutzen Sie diese Skill bei der Erstellung neuer Skills, der Bearbeitung bestehender Skills oder zur Überprüfung von Skills vor der Bereitstellung.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add romiluz13/cc10x -a claude-code/plugin add https://github.com/romiluz13/cc10xgit clone https://github.com/romiluz13/cc10x.git ~/.claude/skills/skill-authoringKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the skill-authoring skill?
skill-authoring is a Claude Skill by romiluz13. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform skill-authoring-related tasks without extra prompting.
How do I install skill-authoring?
Use the install commands on this page: add skill-authoring to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does skill-authoring belong to?
skill-authoring is in the Meta category, tagged word and ai.
Is skill-authoring free to use?
Yes. skill-authoring is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.
