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manage-tcg-collection

pjt222
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Diese Claude Skill unterstützt Entwickler beim Erstellen von Tools zur Verwaltung von TCG-Sammlungen, indem sie Inventarverfolgung, Lagerungsempfehlungen und wertbasierte Bewertung für Karten bietet. Sie ist nützlich zum Katalogisieren von Sammlungen, zur Wertermittlung für Versicherung oder Verkauf und für Entscheidungen über professionelle Bewertungseinreichungen. Die Skill unterstützt beliebte Spiele wie Pokémon, MTG, Flesh and Blood und Kayou.

Schnellinstallation

Claude Code

Empfohlen
Primär
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Plugin-BefehlAlternativ
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternativ
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/manage-tcg-collection

Kopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren

Dokumentation

Manage TCG Collection

Organize, inventory, value TCG collection → structured tracking + storage + data-driven valuation.

Use When

  • New collection → set up tracking
  • Existing collection grew past casual knowledge
  • Value for insurance/sale/estate
  • Manage want-lists + trade binders
  • Decide grading candidates by value potential

In

  • Required: Game(s) (Pokemon, MTG, FaB, Kayou)
  • Required: Scope (entire / sets / specific cards)
  • Optional: Current system (sheet, app, binder)
  • Optional: Goal (sets, play, invest, nostalgia)
  • Optional: Budget for supplies/grading

Do

Step 1: Inventory System

Tracking system matched to size.

  1. Method by size:
Collection Size Guide:
+-----------+-------+-------------------------------------------+
| Size      | Cards | Recommended System                        |
+-----------+-------+-------------------------------------------+
| Small     | <200  | Spreadsheet (Google Sheets, Excel)         |
| Medium    | 200-  | Dedicated app (TCGPlayer, Moxfield,        |
|           | 2000  | PokeCollector, Collectr)                   |
| Large     | 2000+ | Database + app combo with barcode scanning |
+-----------+-------+-------------------------------------------+
  1. Fields per card:
    • Identity: Set, num, name, variant (holo, reverse, full art)
    • Condition: Raw grade (NM, LP, MP, HP, DMG) or numeric
    • Qty: Copies owned
    • Location: Binder page, box label, slab
    • Acquisition: Date, price paid, source
    • Value: Market value at condition, last update
  2. Set up system w/ fields
  3. Cadence (weekly active, monthly stable)

→ Working system + fields, ready for entry. Matches scale.

If err: ideal app missing → sheet. Consistency > format. Sheet updated > app abandoned.

Step 2: Catalog

Enter cards into system.

  1. Sort physically first:
    • By set
    • Within set, by num ascending
    • Variants w/ base
  2. Enter:
    • Bulk where possible (barcode, set checklists)
    • Honest condition — over-grade → valuation err
    • Note provenance (signed, 1st ed, prizes)
  3. Large → sessions:
    • One set/box per session
    • Mark progress
    • Random sample verify
  4. Cross-ref set checklists → completion %

→ All cards entered w/ condition + location. Completion % known.

If err: too large → priority: rares first, bulk-enter commons w/ est qty. 80% accurate > none.

Step 3: Physical Storage

Store by value + use.

  1. Storage tier system:
Storage Tiers:
+----------+---------------+----------------------------------------------+
| Tier     | Card Value    | Storage Method                               |
+----------+---------------+----------------------------------------------+
| Premium  | >$50          | Top-loader + team bag, or penny sleeve in    |
|          |               | magnetic case. Stored upright in a box.       |
| Standard | $5-$50        | Penny sleeve + top-loader or binder with      |
|          |               | side-loading pages.                          |
| Bulk     | <$5           | Row box (BCW 800-count or similar), sorted    |
|          |               | by set. No individual sleeves needed.         |
| Graded   | Any (slabbed) | Upright in graded card box. Never stack heavy.|
+----------+---------------+----------------------------------------------+
  1. Env controls:
    • Cool, dry, dark (not attic/basement)
    • No direct sun, humidity, temp swings
    • Silica gel in boxes
  2. Label all:
    • Box: contents (set, range, date)
    • Binder pages → location codes
    • Graded: ID matches digital
  3. Update locations in system

→ All cards stored by tier w/ location in inventory. Premium protected, bulk accessible.

If err: no premium supplies → penny sleeve + top-loader min for >$10. Upgrade as available.

Step 4: Value Collection

Current market values.

  1. Pricing source:
    • TCGPlayer Market Price: US (MTG, Pokemon)
    • CardMarket: EU
    • eBay Sold Listings: Rare/unique
    • PSA/BGS Price Guide: Graded
  2. Update Standard + Premium values
  3. Bulk → per-set bulk pricing
  4. Summary:
Collection Value Summary:
+------------------+--------+--------+
| Category         | Count  | Value  |
+------------------+--------+--------+
| Graded cards     |        | $      |
| Premium ungraded |        | $      |
| Standard cards   |        | $      |
| Bulk cards       |        | $      |
+------------------+--------+--------+
| TOTAL            |        | $      |
+------------------+--------+--------+
  1. Grading candidates: grade-premium > grading cost
    • Rule: grade if (graded value - raw) > 2x grading cost

→ Current valuation, per-card for significant + aggregate bulk. Grading candidates flagged.

If err: stale pricing → note date + source. Rare → multi-source median. Never trust outlier.

Step 5: Maintain + Optimize

Ongoing routines.

  1. Updates (Step 1 cadence):
    • New acquisitions immediately
    • Premium quarterly, Standard semi-annually
    • Re-tier as values shift
  2. Want-list:
    • Desired cards + max price
    • Cross-ref vs. trade binder
    • Price alerts if supported
  3. Analytics:
    • Monthly value snapshots
    • Set completion %
    • Concentration risk (one card/set heavy)
  4. Annual audit:
    • Physical vs. inventory random sample
    • Storage check (humidity, pests)
    • Re-eval grading candidates

→ Living system, current, supports buy/sell/grade/trade decisions.

If err: lapse → Premium values first, then new acquisitions. Know top values today.

Check

  • System established w/ fields
  • All cards cataloged + condition + location
  • Storage matches tiers
  • Env controls (cool, dry, dark)
  • Valued w/ current prices + dates
  • Grading candidates flagged w/ cost/benefit
  • Maintenance cadence followed
  • Want-list maintained

Traps

  • Over-grade own cards: Collectors rate own +1-2 grades. Honest or use grade-tcg-card
  • Ignore bulk: 800 commons @ $0.10 = $80. Track
  • Bad env: Humidity + temp swings damage > handling. Env > sleeves
  • Stale values: 6 months old → wildly off, esp. set release/ban
  • No backup: Export CSV monthly. Photograph premium for insurance

  • grade-tcg-card — structured grading
  • build-tcg-deck — deck from inventory

GitHub Repository

pjt222/agent-almanac
Pfad: i18n/caveman-ultra/skills/manage-tcg-collection
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