install-putior
Über
Dieses Claude Skill installiert und konfiguriert das R-Paket `putior` für die Workflow-Visualisierung sowohl von CRAN als auch von GitHub. Es verwaltet optionale Abhängigkeiten und überprüft die vollständige Pipeline von der Annotation zum Diagramm. Nutzen Sie es für die Erstinstallation, um Maschinen für Workflow-Visualisierungsaufgaben vorzubereiten oder um Umgebungen nach R-Updates wiederherzustellen.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/install-putiorKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
Dokumentation
Install putior
Instalar el paquete R putior y sus dependencias opcionales para que el pipeline de anotación a diagrama esté listo para usar.
Cuándo Usar
- Al configurar putior por primera vez en un proyecto o entorno
- Al preparar una máquina para tareas de visualización de flujos de trabajo
- Cuando una habilidad descendente (analyze-codebase-workflow, generate-workflow-diagram) requiere que putior esté instalado
- Al restaurar un entorno después de una actualización de versión de R o un borrado de renv
Entradas
- Requerido: Acceso a una instalación de R (>= 4.1.0)
- Opcional: Si instalar desde CRAN (predeterminado) o versión de desarrollo de GitHub
- Opcional: Qué grupos de dependencias opcionales instalar: MCP (
mcptools,ellmer), interactivo (shiny,shinyAce), registro (logger), ACP (plumber2)
Procedimiento
Paso 1: Verificar la Instalación de R
Confirma que R está disponible y cumple el requisito de versión mínima.
R.Version()$version.string
# Debe ser >= 4.1.0
# Desde WSL con R de Windows
"/mnt/c/Program Files/R/R-4.5.2/bin/Rscript.exe" -e "cat(R.version.string)"
Esperado: Cadena de versión de R impresa, >= 4.1.0.
En caso de fallo: Instala o actualiza R. En Windows, descarga desde https://cran.r-project.org/bin/windows/base/. En Linux, usa sudo apt install r-base.
Paso 2: Instalar putior
Instala desde CRAN (estable) o GitHub (desarrollo).
# CRAN (recomendado)
install.packages("putior")
# Versión de desarrollo de GitHub (si se necesitan las últimas funcionalidades)
remotes::install_github("pjt222/putior")
Esperado: El paquete se instala sin errores. library(putior) carga silenciosamente.
En caso de fallo: Si la instalación de CRAN falla con "not available for this version of R", usa la versión de GitHub. Si GitHub falla, verifica que remotes esté instalado: install.packages("remotes").
Paso 3: Instalar las Dependencias Opcionales
Instala los paquetes opcionales según la funcionalidad requerida.
# Integración del servidor MCP (para acceso del asistente de IA)
remotes::install_github("posit-dev/mcptools")
install.packages("ellmer")
# Sandbox interactivo
install.packages("shiny")
install.packages("shinyAce")
# Registro estructurado
install.packages("logger")
# Servidor ACP (comunicación agente a agente)
install.packages("plumber2")
Esperado: Cada paquete se instala sin errores.
En caso de fallo: Para mcptools, asegúrate de que remotes esté instalado primero. Para errores de dependencias del sistema en Linux, instala las bibliotecas requeridas (p.ej., sudo apt install libcurl4-openssl-dev para la dependencia httr2).
Paso 4: Verificar la Instalación
Ejecuta el pipeline básico para confirmar que todo funciona.
library(putior)
# Verificar la versión del paquete
packageVersion("putior")
# Verificar que las funciones principales están disponibles
stopifnot(
is.function(put),
is.function(put_auto),
is.function(put_diagram),
is.function(put_generate),
is.function(put_merge),
is.function(put_theme)
)
# Probar el pipeline básico con un archivo temporal
tmp <- tempfile(fileext = ".R")
writeLines("# put id:'test', label:'Hello putior'", tmp)
cat(put_diagram(put(tmp)))
Esperado: Código de diagrama Mermaid impreso en la consola que contiene test y Hello putior.
En caso de fallo: Si put no se encuentra, el paquete no se instaló correctamente. Reinstala con install.packages("putior", dependencies = TRUE). Si el diagrama está vacío, verifica que el archivo temporal fue creado y que la sintaxis de anotación usa comillas simples dentro de comillas dobles.
Importante: Las paletas personalizadas no se pueden usar a través de MCP. El parámetro
palettedeput_diagramacepta un objeto Rputior_themecreado porput_theme(). Debido a que MCP se comunica mediante JSON, los objetos R comoputior_themeno pueden serializarse a través del límite MCP. Al llamar aput_diagrammediante MCP, usa el parámetrothemebasado en cadenas (p. ej.,theme = "viridis") en su lugar. Para paletas personalizadas, llama aput_theme()yput_diagram(palette = ...)directamente en una sesión de R.
Valores predeterminados clave: Todas las funciones de escaneo (
put(),put_auto(),put_generate(),put_merge()) tienenrecursive = TRUEcomo predeterminado, escaneando subdirectorios automáticamente. Este es un cambio disruptivo respecto a las versiones anteriores a la 0.2.0, donde el predeterminado eraFALSE. Todas las funciones de escaneo también aceptan un parámetroexcludepara el filtrado de archivos basado en expresiones regulares (p. ej.,put("./src/", exclude = "test_")).
Si el paquete opcional shiny está instalado, prueba el sandbox interactivo:
putior::run_sandbox()
Esto lanza un editor basado en navegador donde puedes experimentar con la sintaxis de anotación PUT y ver los diagramas renderizados en tiempo real.
Validación
-
library(putior)carga sin errores -
packageVersion("putior")devuelve una versión válida -
put()con un archivo que contiene una anotación PUT válida devuelve un data frame con una fila -
put_diagram()produce código Mermaid que comienza conflowchart - Todas las dependencias opcionales solicitadas cargan sin errores
Errores Comunes
- Anidamiento de comillas incorrecto: Las anotaciones PUT usan comillas simples dentro de la anotación:
id:'name', noid:"name"(que entra en conflicto con el delimitador de cadena de comentario en algunos contextos). - Pandoc faltante para viñetas: Si planeas compilar las viñetas de putior localmente, asegúrate de que
RSTUDIO_PANDOCesté configurado en.Renviron. - Aislamiento de renv: Si el proyecto usa renv, debes instalar putior dentro de la biblioteca de renv. Ejecuta
renv::install("putior")en lugar deinstall.packages("putior"). - Límites de tasa de GitHub: Instalar
mcptoolsdesde GitHub puede fallar sin unGITHUB_PAT. Configura uno viausethis::create_github_token().
Habilidades Relacionadas
analyze-codebase-workflow— siguiente paso después de la instalación para examinar un codebaseconfigure-putior-mcp— configurar el servidor MCP después de instalar las dependencias opcionalesmanage-renv-dependencies— gestionar putior dentro de un entorno renvconfigure-mcp-server— configuración general del servidor MCP
GitHub Repository
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