Über
Die find-skills-Fähigkeit hilft Nutzern, Agenten-Fähigkeiten aus dem Ökosystem zu entdecken und zu installieren, wenn sie nach der Erweiterung von Funktionen fragen oder Funktionalität für bestimmte Aufgaben benötigen. Sie wird bei Abfragen wie "Wie mache ich X" oder "Finde eine Fähigkeit für X" aktiviert, um nach vorhandenen Tools und Workflows zu suchen. Diese Fähigkeit greift primär auf die Skills CLI (`npx skills`) zur Verwaltung von Fähigkeitsinstallationen zu.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add antoniolg/agent-kit -a claude-code/plugin add https://github.com/antoniolg/agent-kitgit clone https://github.com/antoniolg/agent-kit.git ~/.claude/skills/find-skillsKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the find-skills skill?
find-skills is a Claude Skill by antoniolg. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform find-skills-related tasks without extra prompting.
How do I install find-skills?
Use the install commands on this page: add find-skills to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does find-skills belong to?
find-skills is in the Meta category, tagged api.
Is find-skills free to use?
Yes. find-skills is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.