clip-aware-embeddings
Über
Diese Fähigkeit ermöglicht semantische Bild-Text-Zuordnung unter Verwendung von CLIP und alternativen Modellen für Aufgaben wie Bildersuche, Ähnlichkeitsabgleich und Zero-Shot-Klassifizierung. Sie ist für Entwickler konzipiert, die Bilder basierend auf semantischem Inhalt suchen oder kategorisieren müssen, anstatt auf Objekterkennung. Die Fähigkeit vermeidet ausdrücklich feinkörnige Klassifizierung, Objektzählung und räumliche Schlussfolgerungsaufgaben.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add majiayu000/claude-skill-registry -a claude-code/plugin add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registrygit clone https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry.git ~/.claude/skills/clip-aware-embeddingsKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
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AndereDiese Fähigkeit fängt automatisch komplexe Prompts ab und optimiert sie mithilfe eines prompt-lernenden MCP-Servers, wobei Techniken wie APE und DSPy angewendet werden. Sie verwaltet einen embedding-indizierten Verlauf, um aus früheren Leistungen zu lernen und sich mit der Zeit zu verbessern. Nutzen Sie sie, wenn ein Benutzer Prompt-Optimierung anfordert oder eine komplexe Aufgabe bewältigt, jedoch nicht für einfache Fragen oder direkte Befehle.
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AndereDieses Claude Skill fängt automatisch komplexe Prompts ab und optimiert sie mithilfe eines prompt-lernenden MCP-Servers, unter Anwendung von Techniken wie APE und DSPy. Es lernt aus historischen Leistungsdaten über ein Embedding-indexiertes Feedback, um Prompts kontinuierlich zu verbessern. Verwenden Sie es für explizite Optimierungsanfragen oder komplexe Aufgaben, jedoch nicht für einfache Fragen oder direkte Befehle.
