Zurück zu Fähigkeiten

develop-gc-method

pjt222
Aktualisiert Yesterday
4 Ansichten
17
2
17
Auf GitHub ansehen
Entwicklunggeneral

Über

Diese Fähigkeit entwickelt vollständige Gaschromatographie-Methoden von Grund auf, indem sie Ziele definiert, Säulen auswählt, Temperaturprogramme optimiert und Detektoren festlegt. Nutzen Sie sie bei der Erstellung neuer GC-Analysen, der Anpassung publizierter Methoden oder der Aktualisierung veralteter Protokolle für flüchtige/halbflüchtige Verbindungen. Sie bewältigt Methodentransfers zwischen Geräten und Matrices und legt dabei erste Validierungsparameter fest.

Schnellinstallation

Claude Code

Empfohlen
Primär
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Plugin-BefehlAlternativ
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternativ
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/develop-gc-method

Kopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren

Dokumentation

氣相色譜法之發展

為定基質中所標揮發與半揮發分析物,系統發展氣相色譜法:擇柱、調溫程、擇載氣與檢測器、驗初始性能。

用時

  • 為揮發或半揮發化合物始新 GC 分析
  • 將已發表之法適於他儀器或基質
  • 更舊法不再合性能之要
  • 為已知沸點與極性之化合物發展法
  • 由填充柱法轉毛細柱法

必要

  • 目標分析物:化合物及其 CAS 號、分子量、沸點
  • 樣品基質:樣品類型之述(如空氣、水提取物、溶劑溶液、生物液體)
  • 檢測限:各分析物所需 LOD/LOQ

可選

  • 參考法:以作起點之已發表法(EPA、ASTM、藥典)
  • 可用柱:現有柱之清單
  • 儀器配置:GC 型號、可用檢測器、自動進樣器型
  • 通量之要:單樣最大可接之運行時
  • 監管框架:GLP、GMP、EPA 或他合規上下文

第一步:定分析目標

  1. 列諸目標分析物及物性(沸點、極性、分子量)
  2. 識樣品基質及預期干擾或共提取物
  3. 明所需檢測限、定量範圍、關鍵對之可接分離
  4. 定法是否須合監管標準(EPA 8260、USP 等)
  5. 書通量之需:最大運行時、進樣量、樣品製備之限

得: 書面規格列分析物、基質、檢測限、分離要求、諸監管或通量之限。

敗則: 揮發性資料缺則由結構類似物估沸點,或於中極性柱上作掃描以定洗脫序。

第二步:擇柱

依分析物極性與分離之難擇柱尺寸與固定相。

Column TypeStationary PhasePolarityTypical Use Cases
DB-1 / HP-1100% dimethylpolysiloxaneNon-polarHydrocarbons, solvents, general screening
DB-5 / HP-55% phenyl-methylpolysiloxaneLow polaritySemi-volatiles, EPA 8270, drugs of abuse
DB-170114% cyanopropylphenylMid polarityPesticides, herbicides
DB-WAX / HP-INNOWaxPolyethylene glycolPolarAlcohols, fatty acids, flavors, essential oils
DB-6246% cyanopropylphenylMid polarityVolatile organics, EPA 624/8260
DB-FFAPModified PEG (nitroterephthalic acid)Highly polarOrganic acids, free fatty acids
DB-3535% phenyl-methylpolysiloxaneMid-low polarityPolychlorinated biphenyls, confirmatory column
  1. 分析物極性配固定相:相似者溶之
  2. 擇柱長(15-60 m):長者塔板更多然運行時亦長
  3. 擇內徑(0.25-0.53 mm):窄者效率佳,寬者容量大
  4. 擇膜厚(0.25-5.0 um):厚膜留揮發物更久
  5. 基質複雜則考保護柱或保留間隙

得: 柱規格(相、長、ID、膜厚)已定,其理繫於分析物之性與分離之要。

敗則: 無單柱能分諸關鍵對則謀具正交選擇性之確認柱(如主 DB-1,確認 DB-WAX)。

第三步:調溫程

  1. 初始爐溫於最揮發分析物之沸點或以下(保 1-2 分以聚焦溶劑)
  2. 用線性升溫。一般起點:
    • 簡單混合物:10-20 C/min
    • 複雜混合物:3-8 C/min 以得更好分離
    • 超快篩選:短薄膜柱上 25-40 C/min
  3. 終溫設於最不揮發分析物沸點之上 10-20 C
  4. 加終保(2-5 min)以確保全洗脫與柱烘乾
  5. 關鍵對共洗脫者於其洗脫前插入恆溫保持,或於該區減慢升溫率
  6. 驗總運行時合通量之要

得: 溫程(初溫、保、升溫率、終溫、終保)已定,可於可接運行時內分諸目標分析物。

敗則: 升溫優化後關鍵對仍不分則重察柱擇(第二步),或用多斜率程於問題區以更慢率。

第四步:擇載氣

PropertyHelium (He)Hydrogen (H2)Nitrogen (N2)
Optimal linear velocity20-40 cm/s30-60 cm/s10-20 cm/s
Efficiency at high flowGoodBest (flat van Deemter)Poor
Speed advantageBaseline1.5-2x faster than HeSlowest
SafetyInertFlammable (needs leak detection)Inert
Cost / availabilityExpensive, supply concernsLow cost, generator optionVery low cost
Detector compatibilityAll detectorsNot with ECD; caution with some MSAll detectors
  1. 一般用及監管法指定 He 者默認用氦
  2. 欲快或氦供緊則考氫;裝氫專用洩漏察與安全聯鎖
  3. 氮僅用於簡單分離或以成本為首要
  4. 載氣流設於所擇氣與柱 ID 之最優線速
  5. 以未保留化合物(如 FID 上甲烷)測實線速

得: 載氣已擇,流率設於最優線速,以未保留峰證之。

敗則: 所設流下效率低於預期則用 5-7 流率生 van Deemter 曲線(塔板高對線速)以得真最優。

第五步:擇檢測器

DetectorSelectivitySensitivity (approx.)Linear RangeBest For
FIDC-H bonds (universal organic)Low pg C/s10^7Hydrocarbons, general organics, quantitation
TCDUniversal (all compounds)Low ng10^5Permanent gases, bulk analysis
ECDElectronegative groups (halogens, nitro)Low fg (Cl compounds)10^4Pesticides, PCBs, halogenated solvents
NPD/FPDN, P (NPD); S, P (FPD)Low pg10^4-10^5Organophosphorus pesticides, sulfur compounds
MS (EI)Structural identificationLow pg (scan), fg (SIM)10^5-10^6Unknowns, confirmation, trace analysis
MS/MSHighest selectivityfg range10^5Complex matrices, ultra-trace, forensic
  1. 檢測器配分析物化學與所需靈敏度
  2. 簡單基質之定量工作 FID 為默認(穩、線性、少維護)
  3. 複雜基質中痕量分析宜用 SIM 模之 MS 或 MRM 模之 MS/MS
  4. 痕量之鹵化合物 ECD 靈敏最佳
  5. 檢測器溫於最高爐溫之上 20-50 C 以防凝結
  6. 檢測器氣流按廠商建議優化

得: 檢測器已擇且配相當之溫與氣流以適目標分析物。

敗則: 檢測器靈敏於所需檢測限不足則考濃縮樣品(更大進樣量、溶劑蒸發)或換更靈敏/選擇性之檢測器。

第六步:驗初始性能

  1. 備含諸目標分析物於中範圍濃度之系統適用性標液
  2. 連續進樣 6 次
  3. 評:
    • 保留時 RSD:須 < 1.0%
    • 峰面積 RSD:須 < 2.0%(痕量級 < 5.0%)
    • 關鍵對之分離:Rs >= 1.5(基線)或監管法 >= 2.0
    • 峰拖尾因子:0.8-1.5(USP 準 T <= 2.0)
    • 理論塔板(N):驗對柱廠商規格
  4. 進空白以證無殘留或幽靈峰
  5. 進基質空白以識目標保留時之潛在干擾
  6. 諸參於法摘要書之

得: 諸分析物於重複進樣中合系統適用性準則,無殘留或基質干擾於目標保留窗。

敗則: 觀得拖尾則察活性位點(重整柱、切入口 0.5 m、換襯管)。RSD 逾限則查自動進樣器精度與進樣技。分離不足則返第三步改溫程。

  • 諸目標分析物分離,關鍵對 Rs >= 1.5
  • 6 次重複進樣保留時 RSD < 1.0%
  • 6 次重複進樣峰面積 RSD < 2.0%
  • 諸分析物峰拖尾因子在 0.8-1.5
  • 空白進樣殘留不逾工作濃度之 0.1%
  • 基質空白於目標保留窗無干擾
  • 總運行時合通量之要
  • 法參已全書(柱、溫、流、檢測器設置)

  • 略柱流失之溫限:運行於固定相最大恆溫以上致基線升、幽靈峰、柱加速退化。恆察柱規格表
  • 進樣量過大:進樣過多溶劑致前沿峰與早洗脫物分離不佳。進樣量配柱容量(0.25 mm ID 柱分流模式常 0.5-2 uL)
  • 襯管不合進樣模式:分流預備需單錐或雙錐去活襯管;分流進樣用含玻璃棉襯管。不合致重複性差
  • 略隔墊與襯管維護:隔墊鑿孔與襯管污染為幽靈峰與拖尾之最常源。50-100 次進樣後換隔墊,按書定期換襯管
  • 略 van Deemter 優化:於廠商默認流率而非實測最優率致效率浪費,尤其換載氣時
  • 柱調理不足:新柱須調理(於載氣流下升至最高溫,無檢測器)以去製造殘渣始可作分析

  • develop-hplc-method — 為不揮發或熱不穩分析物發展液相色譜法
  • interpret-chromatogram — 讀並釋 GC 與 HPLC 色譜圖
  • troubleshoot-separation — 診並修峰形、保留、分離之問題
  • validate-analytical-method — 所發 GC 法之正式 ICH Q2 驗證

GitHub Repository

pjt222/agent-almanac
Pfad: i18n/wenyan/skills/develop-gc-method
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Verwandte Skills

qmd

Entwicklung

qmd ist ein lokales Such- und Indexierungs-CLI-Tool, das Entwicklern ermöglicht, lokale Dateien mittels Hybridsuche zu indexieren und zu durchsuchen, die BM25, Vektoreinbettungen und Neuordnung kombiniert. Es unterstützt sowohl die Kommandozeilennutzung als auch den MCP-Modus (Model Context Protocol) zur Integration mit Claude. Das Tool verwendet Ollama für Einbettungen und speichert Indizes lokal, was es ideal für die direkte Suche in Dokumentationen oder Codebasen vom Terminal aus macht.

Skill ansehen

subagent-driven-development

Entwicklung

Diese Fähigkeit führt Implementierungspläne aus, indem für jede unabhängige Aufgabe ein neuer Subagent bereitgestellt wird, mit Code-Review zwischen den Aufgaben. Sie ermöglicht schnelle Iterationen, während Qualitätssicherungsschritte durch diesen Review-Prozess gewahrt bleiben. Nutzen Sie sie, wenn Sie überwiegend unabhängige Aufgaben innerhalb derselben Sitzung bearbeiten, um kontinuierlichen Fortschritt mit integrierten Qualitätsprüfungen zu gewährleisten.

Skill ansehen

mcporter

Entwicklung

Die mcporter-Skill ermöglicht es Entwicklern, Model Context Protocol (MCP)-Server direkt aus Claude heraus zu verwalten und aufzurufen. Sie bietet Befehle, um verfügbare Server aufzulisten, deren Tools mit Argumenten aufzurufen sowie Authentifizierung und Daemon-Lebenszyklus zu handhaben. Nutzen Sie diese Skill, um MCP-Server-Funktionalität in Ihren Entwicklungs-Workflow zu integrieren und zu testen.

Skill ansehen

adk-deployment-specialist

Entwicklung

Diese Fähigkeit stellt Vertex AI ADK-Agenten über das A2A-Protokoll bereit und orchestriert sie, verwaltet die AgentCard-Erkennung, Aufgabenübermittlung und unterstützende Tools wie die Code Execution Sandbox und Memory Bank. Sie ermöglicht den Aufbau von Multi-Agenten-Systemen mit sequenziellen, parallelen oder Schleifen-Orchestrierungsmustern in Python, Java oder Go. Verwenden Sie sie, wenn Sie aufgefordert werden, ADK-Agenten bereitzustellen oder Agenten-Workflows auf Google Cloud zu orchestrieren.

Skill ansehen