oracle-teach
Über
Die Oracle-Teach-Fähigkeit erstellt automatisch Lernmaterialien und Dokumentationen aus etablierten Mustern, wenn sie durch lehrbezogene Aufforderungen oder Team-Sharing-Kontexte ausgelöst wird. Sie wandelt ausgereiftes, bewährtes Wissen in Leitfäden, Erklärungen und Onboarding-Ressourcen für einen effektiven Wissenstransfer um. Entwickler sollten sie nutzen, um Schulungsinhalte zu erstellen, Entscheidungen zu dokumentieren oder das "Warum" hinter Mustern zu erklären.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add laris-co/nat-agents-core -a claude-code/plugin add https://github.com/laris-co/nat-agents-coregit clone https://github.com/laris-co/nat-agents-core.git ~/.claude/skills/oracle-teachKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the oracle-teach skill?
oracle-teach is a Claude Skill by laris-co. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform oracle-teach-related tasks without extra prompting.
How do I install oracle-teach?
Use the install commands on this page: add oracle-teach to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does oracle-teach belong to?
oracle-teach is in the Meta category, tagged word, ai and design.
Is oracle-teach free to use?
Yes. oracle-teach is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
Diese Fähigkeit ermöglicht es Entwicklern, Anwendungen mit der Polymarket-Prognosemärkte-Plattform zu erstellen, einschließlich API-Integration für Handel und Marktdaten. Sie bietet außerdem Echtzeit-Datenstreaming über WebSocket, um Live-Trades und Marktaktivitäten zu überwachen. Nutzen Sie sie zur Implementierung von Handelsstrategien oder zur Erstellung von Tools, die Live-Marktaktualisierungen verarbeiten.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.