deploy-shinyproxy
Über
Diese Fähigkeit setzt ShinyProxy ein, um mehrere containerisierte Shiny-Anwendungen hinter einem einzigen Zugangspunkt mit Authentifizierung und Zugriffskontrolle zu hosten. Sie behandelt Docker-Bereitstellung, Konfiguration und Skalierung mit Nutzungsanalysen für Multi-App-Umgebungen. Nutzen Sie sie, wenn Sie isolierte Shiny-Container mit Audit-Protokollierung über Einzel-App-Setups hinaus bereitstellen müssen.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/deploy-shinyproxyKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
Dokumentation
Deploy ShinyProxy
部署 ShinyProxy 以託管多個容器化 Shiny 應用,具認證與使用追蹤。
適用時機
- 於單一入口後託管多 Shiny 應用
- 需每應用之認證與存取控制
- 將 Shiny 應用部署為隔離之 Docker 容器
- 擴展超越單應用部署(shinyapps.io 或獨立 Docker)
- 需使用分析與稽核日誌
輸入
- 必需:一或多個待部署之 Shiny 應用
- 必需:已裝 Docker 之伺服器
- 可選:認證提供者(LDAP、OpenID、社群)
- 可選:網域名與 SSL 憑證
- 可選:容器編排器(Docker 或 Kubernetes)
步驟
步驟一:建 Shiny 應用 Docker 映像
每 Shiny 應用需其自之 Docker 映像。應用之 Dockerfile 例:
FROM rocker/shiny:4.5.0
RUN apt-get update && apt-get install -y \
libcurl4-openssl-dev \
libssl-dev \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
RUN R -e "install.packages(c('shiny', 'bslib', 'DT', 'dplyr'), \
repos='https://cloud.r-project.org/')"
COPY app/ /srv/shiny-server/app/
RUN chown -R shiny:shiny /srv/shiny-server/app
USER shiny
EXPOSE 3838
CMD ["R", "-e", "shiny::runApp('/srv/shiny-server/app', host='0.0.0.0', port=3838)"]
建並測每應用:
docker build -t myorg/dashboard:latest ./apps/dashboard/
docker run --rm -p 3838:3838 myorg/dashboard:latest
預期: 每 Shiny 應用於其自之容器中獨立執行。
步驟二:配 ShinyProxy
application.yml:
proxy:
title: "Shiny Applications"
port: 8080
container-backend: docker
docker:
internal-networking: true
authentication: simple
admin-groups: admins
users:
- name: admin
password: admin_password
groups: admins
- name: analyst
password: analyst_password
groups: users
specs:
- id: dashboard
display-name: "Analytics Dashboard"
description: "Interactive data analysis dashboard"
container-image: myorg/dashboard:latest
container-cmd: ["R", "-e", "shiny::runApp('/srv/shiny-server/app', host='0.0.0.0', port=3838)"]
container-network: shinyproxy-net
port: 3838
access-groups: [admins, users]
- id: report-builder
display-name: "Report Builder"
description: "Generate custom reports"
container-image: myorg/report-builder:latest
container-cmd: ["R", "-e", "shiny::runApp('/srv/shiny-server/app', host='0.0.0.0', port=3838)"]
container-network: shinyproxy-net
port: 3838
access-groups: [admins]
logging:
file:
name: /opt/shinyproxy/log/shinyproxy.log
server:
forward-headers-strategy: native
步驟三:以 Docker Compose 部署 ShinyProxy
docker-compose.yml:
services:
shinyproxy:
image: openanalytics/shinyproxy:3.1.1
container_name: shinyproxy
ports:
- "8080:8080"
volumes:
- ./application.yml:/opt/shinyproxy/application.yml:ro
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
- shinyproxy-logs:/opt/shinyproxy/log
networks:
- shinyproxy-net
restart: unless-stopped
networks:
shinyproxy-net:
name: shinyproxy-net
driver: bridge
volumes:
shinyproxy-logs:
# Create the network first (ShinyProxy spawns containers on this network)
docker network create shinyproxy-net
# Start ShinyProxy
docker compose up -d
# Check logs
docker compose logs -f shinyproxy
預期: ShinyProxy 於 8080 埠啟動,示登入頁,列已配之應用。
失敗時: 查 docker compose logs shinyproxy。驗應用映像於本地可得(docker images)。
步驟四:配認證
簡易(內建)
如步驟二所示,authentication: simple 與行內用戶。
LDAP
proxy:
authentication: ldap
ldap:
url: ldap://ldap.example.com:389/dc=example,dc=com
manager-dn: cn=admin,dc=example,dc=com
manager-password: ldap_admin_password
user-search-base: ou=users
user-search-filter: (uid={0})
group-search-base: ou=groups
group-search-filter: (member={0})
OpenID Connect(Keycloak、Auth0 等)
proxy:
authentication: openid
openid:
auth-url: https://auth.example.com/realms/myrealm/protocol/openid-connect/auth
token-url: https://auth.example.com/realms/myrealm/protocol/openid-connect/token
jwks-url: https://auth.example.com/realms/myrealm/protocol/openid-connect/certs
client-id: shinyproxy
client-secret: your_client_secret
roles-claim: realm_access.roles
步驟五:以 Nginx 加反向代理
於生產中,置 Nginx 於 ShinyProxy 前:
map $http_upgrade $connection_upgrade {
default upgrade;
'' close;
}
server {
listen 443 ssl;
server_name shiny.example.com;
ssl_certificate /etc/letsencrypt/live/shiny.example.com/fullchain.pem;
ssl_certificate_key /etc/letsencrypt/live/shiny.example.com/privkey.pem;
location / {
proxy_pass http://shinyproxy:8080;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection $connection_upgrade;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
proxy_read_timeout 600s;
proxy_buffering off;
}
}
WebSocket 支援至關重要——ShinyProxy 與 Shiny 大量使用 WebSocket。
步驟六:使用追蹤
ShinyProxy 將使用事件記於其日誌檔。為結構化追蹤,配 InfluxDB:
proxy:
usage-stats-url: http://influxdb:8086/write?db=shinyproxy
usage-stats-username: shinyproxy
usage-stats-password: stats_password
加 InfluxDB 至 compose 堆疊:
services:
influxdb:
image: influxdb:1.8
environment:
INFLUXDB_DB: shinyproxy
INFLUXDB_ADMIN_USER: admin
INFLUXDB_ADMIN_PASSWORD: admin_password
volumes:
- influxdata:/var/lib/influxdb
networks:
- shinyproxy-net
volumes:
influxdata:
步驟七:應用資源限
specs:
- id: dashboard
container-image: myorg/dashboard:latest
container-memory-limit: 1g
container-cpu-limit: 1.0
max-instances: 5
container-env:
R_MAX_MEM_SIZE: 768m
步驟八:驗證部署
# Check ShinyProxy health
curl -s http://localhost:8080/actuator/health
# Test login
curl -s -c cookies.txt -d "username=admin&password=admin_password" \
http://localhost:8080/login
# List apps via API
curl -s -b cookies.txt http://localhost:8080/api/proxyspec
預期: 健康端點返 UP。登入成功。應用於隔離容器中啟動。
驗證
- ShinyProxy 啟動並示登入頁
- 認證對所有已配用戶皆運作
- 每 Shiny 應用於其自之容器中啟動
- WebSocket 連線運作(Shiny 反應性功能)
- 存取群組正確限制應用可見性
- 用戶斷線時容器清理運作
- 日誌記使用事件
常見陷阱
- Docker socket 權限:ShinyProxy 需 Docker socket 存取以啟動容器。以
docker群組用戶執行或掛載 socket。 - 網路不符:應用容器須與 ShinyProxy 同 Docker 網路(specs 中之
container-network須合)。 - WebSocket 代理:ShinyProxy 前之 Nginx 或其他代理須轉 WebSocket 升級標頭。
- 映像未得:應用映像須於 ShinyProxy 試用前於 Docker 主機本地拉取或建置。
- 容器清理:若 ShinyProxy 崩潰,孤立之應用容器可能殘留。用
docker ps查並清理。 - 記憶體限:Shiny 應用可耗大量記憶體。設
container-memory-limit以防單一應用餓死他者。
相關技能
deploy-shiny-app- 至 shinyapps.io、Posit Connect 或 Docker 之單應用部署configure-reverse-proxy- 含 WebSocket 代理之反向代理模式create-dockerfile- 應用映像之一般 Dockerfile 建置create-r-dockerfile- 以 rocker 映像之 R 專用 Dockerfile
GitHub Repository
Verwandte Skills
railway-docs
DokumentationDiese Fähigkeit ruft aktuelle Railway-Dokumentation ab, um Fragen zu Funktionen, Funktionalität oder spezifischen Dokumentations-URLs zu beantworten. Sie stellt sicher, dass Entwickler genaue, aktuelle Informationen direkt aus den offiziellen Quellen von Railway erhalten. Nutzen Sie sie, wenn Nutzer fragen, wie Railway funktioniert oder auf Railway-Dokumentation verweisen.
n8n-code-python
DokumentationDieses Claude Skill bietet fachkundige Anleitung zum Schreiben von Python-Code in n8n-Code-Nodes, insbesondere für die Verwendung der Python-Standardbibliothek und den Umgang mit n8ns spezieller Syntax wie `_input`, `_json` und `_node`. Es hilft Entwicklern, die Grenzen von Python innerhalb von n8n zu verstehen, empfiehlt JavaScript für die meisten Workflows und bietet gleichzeitig Python-Lösungen für spezifische Datenumwandlungsanforderungen.
archon
DokumentationDie Archon-Funktion bietet semantische Suche auf RAG-Basis und Projektmanagement über eine REST-API. Nutzen Sie sie für das Abfragen von Dokumentation, die Verwaltung hierarchischer Projekte/Aufgaben und die Durchführung von Wissenabruf mit Dokumenten-Upload-Fähigkeiten. Priorisieren Sie stets Archon zuerst bei der Suche in externer Dokumentation, bevor Sie andere Quellen verwenden.
n8n-code-javascript
DokumentationDiese Claude-Skill bietet fachkundige Anleitung für das Schreiben von JavaScript-Code in n8n-Code-Nodes. Sie behandelt wesentliche n8n-spezifische Syntax wie `$input`/`$json`-Variablen, HTTP-Helfer und DateTime-Verarbeitung und hilft bei der Fehlerbehebung häufiger Probleme. Nutzen Sie sie bei der Entwicklung von n8n-Workflows, die eine benutzerdefinierte JavaScript-Verarbeitung in Code-Nodes erfordern.
