oriented-simplicial-networks
Über
Diese Fähigkeit implementiert gerichtete simpliziale neuronale Netze (Dir-SNNs) für das Lernen auf geometrischen Daten mit Orientierung. Sie bietet E(n)-äquivariantes Message-Passing und integriert persistente Homologie, um topologische Merkmale während des Trainings zu verfolgen. Verwenden Sie sie für fortgeschrittene geometrische Deep-Learning-Aufgaben auf orientierten simplizialen Komplexen wie Netzen oder relationalen Daten höherer Ordnung.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add plurigrid/asi -a claude-code/plugin add https://github.com/plurigrid/asigit clone https://github.com/plurigrid/asi.git ~/.claude/skills/oriented-simplicial-networksKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Skill oriented-simplicial-networks?
oriented-simplicial-networks ist ein Claude Skill von plurigrid. Skills bündeln Anweisungen und Ressourcen, die Claude bei Bedarf lädt, um Aufgaben rund um oriented-simplicial-networks ohne zusätzliche Eingaben auszuführen.
Wie installiere ich oriented-simplicial-networks?
Verwende die Installationsbefehle auf dieser Seite: Füge oriented-simplicial-networks als Plugin zu Claude Code hinzu oder klone das Repository in dein Skills-Verzeichnis. Starte Claude danach neu, damit der Skill geladen wird.
Zu welcher Kategorie gehört oriented-simplicial-networks?
oriented-simplicial-networks gehört zur Kategorie Andere.
Kann ich oriented-simplicial-networks kostenlos nutzen?
Ja. oriented-simplicial-networks ist auf AIMCP gelistet und kann kostenlos installiert werden.
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