behaviour-surprisal-analysis
Über
Diese Fähigkeit berechnet informationstheoretische Überraschung, indem Vorhersagen mit beobachteten Ergebnissen über drei verschiedene Aufmerksamkeitskanäle verglichen werden: direkt, diffus und meta. Sie ist nützlich für Entwickler, die Verhaltensabweichungen in KI-Systemen analysieren müssen, insbesondere innerhalb strukturierter kategorialer Rahmen. Das Werkzeug bietet eine mehrkanalige Auswertung zur präzisen Messung von Vorhersagefehlern und Überzeugungsanpassung.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add plurigrid/asi -a claude-code/plugin add https://github.com/plurigrid/asigit clone https://github.com/plurigrid/asi.git ~/.claude/skills/behaviour-surprisal-analysisKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Skill behaviour-surprisal-analysis?
behaviour-surprisal-analysis ist ein Claude Skill von plurigrid. Skills bündeln Anweisungen und Ressourcen, die Claude bei Bedarf lädt, um Aufgaben rund um behaviour-surprisal-analysis ohne zusätzliche Eingaben auszuführen.
Wie installiere ich behaviour-surprisal-analysis?
Verwende die Installationsbefehle auf dieser Seite: Füge behaviour-surprisal-analysis als Plugin zu Claude Code hinzu oder klone das Repository in dein Skills-Verzeichnis. Starte Claude danach neu, damit der Skill geladen wird.
Zu welcher Kategorie gehört behaviour-surprisal-analysis?
behaviour-surprisal-analysis gehört zur Kategorie Andere.
Kann ich behaviour-surprisal-analysis kostenlos nutzen?
Ja. behaviour-surprisal-analysis ist auf AIMCP gelistet und kann kostenlos installiert werden.
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