scroll-experience
Über
Diese Claude-Fähigkeit unterstützt Entwickler dabei, immersive scrollgesteuerte Web-Erlebnisse wie Parallax-Storytelling und filmische Animationen zu erstellen. Sie bietet Expertise bei scrollgesteuerten Enthüllungen, fixierten Abschnitten und interaktiven Erzählungen ähnlich wie bei Apple oder der New York Times. Nutzen Sie sie bei der Planung von Scroll-Animation-Stacks, die visuelle Wirkung und Performance in Einklang bringen.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add boisenoise/skills-collections -a claude-code/plugin add https://github.com/boisenoise/skills-collectionsgit clone https://github.com/boisenoise/skills-collections.git ~/.claude/skills/scroll-experienceKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the scroll-experience skill?
scroll-experience is a Claude Skill by boisenoise. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform scroll-experience-related tasks without extra prompting.
How do I install scroll-experience?
Use the install commands on this page: add scroll-experience to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does scroll-experience belong to?
scroll-experience is in the Meta category, tagged design.
Is scroll-experience free to use?
Yes. scroll-experience is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.