workflow-template-seeder
Über
Diese Claude-Skill automatisiert die Erstellung lauffähiger Workflow-Vorlagen aus einer kurzen Spezifikation, indem bestehende Intake- und Ship-faster-Skills verkettet werden. Sie generiert saubere, teilbare Vorlagen in einem strukturierten `templates/NNN-slug/`-Verzeichnis ohne Geheimnisse und mit minimalem Umfang. Nutzen Sie sie, um schnell neue Vorlagen zu bootstrappen und diese als eingefrorene Ausgaben für Beispiele und Regressionstests zu verwenden.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add enuno/claude-command-and-control -a claude-code/plugin add https://github.com/enuno/claude-command-and-controlgit clone https://github.com/enuno/claude-command-and-control.git ~/.claude/skills/workflow-template-seederKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the workflow-template-seeder skill?
workflow-template-seeder is a Claude Skill by enuno. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform workflow-template-seeder-related tasks without extra prompting.
How do I install workflow-template-seeder?
Use the install commands on this page: add workflow-template-seeder to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does workflow-template-seeder belong to?
workflow-template-seeder is in the Meta category, tagged ai, automation and design.
Is workflow-template-seeder free to use?
Yes. workflow-template-seeder is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
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Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.