react-native-skills
Über
Diese Fähigkeit bietet Best Practices für React Native und Expo zur Entwicklung leistungsstarker mobiler Apps. Nutzen Sie sie bei der Entwicklung von Komponenten, Optimierung von Listen, Implementierung von Animationen oder bei der Arbeit mit nativen Modulen. Sie wird bei Aufgaben ausgelöst, die React Native, Expo, mobile Performance oder native Plattform-APIs betreffen.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add grahama1970/agent-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/grahama1970/agent-skillsgit clone https://github.com/grahama1970/agent-skills.git ~/.claude/skills/react-native-skillsKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the react-native-skills skill?
react-native-skills is a Claude Skill by grahama1970. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform react-native-skills-related tasks without extra prompting.
How do I install react-native-skills?
Use the install commands on this page: add react-native-skills to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does react-native-skills belong to?
react-native-skills is in the Meta category, tagged react, api and design.
Is react-native-skills free to use?
Yes. react-native-skills is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.