agent-coordination
Über
Diese Fähigkeit orchestriert mehrere spezialisierte Agenten (Skills und Task Agents) unter Verwendung von parallelen, sequenziellen, Schwarm-, Hybrid- oder iterativen Ausführungsstrategien. Verwenden Sie sie für komplexe mehrstufige Workflows, wie die Orchestrierung von Multi-Worker-Aufgaben, das Verwalten von Abhängigkeiten oder die Optimierung der Ausführung mit Quality Gates. Sie unterscheidet zwischen Skills, die Tools wie `rust-code-quality` verwenden, und Task Agents, die Tools wie `code-reviewer` einsetzen.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add mattnigh/skills_collection -a claude-code/plugin add https://github.com/mattnigh/skills_collectiongit clone https://github.com/mattnigh/skills_collection.git ~/.claude/skills/agent-coordinationKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the agent-coordination skill?
agent-coordination is a Claude Skill by mattnigh. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform agent-coordination-related tasks without extra prompting.
How do I install agent-coordination?
Use the install commands on this page: add agent-coordination to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does agent-coordination belong to?
agent-coordination is in the Meta category, tagged testing and automation.
Is agent-coordination free to use?
Yes. agent-coordination is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
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Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.