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center

pjt222
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Die `center`-Fähigkeit unterstützt Claude dabei, ausgewogenes Denken und eine reibungslose Koordination der Gedankenketten unter kognitiver Belastung aufrechtzuerhalten. Sie verteilt die kognitive Last dynamisch auf Subsysteme, wenn komplexe, mehrfädige Aufgaben bearbeitet oder Kontextwechsel ausgeglichen werden müssen. Nutzen Sie sie zu Beginn anspruchsvoller Aufgaben, nach Werkzeugfehlern oder bei der Vorbereitung auf längerfokussierte Arbeit, die ein abgestimmtes Zusammenspiel der Subsysteme erfordert.

Schnellinstallation

Claude Code

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Primär
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Plugin-BefehlAlternativ
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternativ
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/center

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Dokumentation

立中

立而持動態推衡——於認知壓下紮根而推,鏈思之平協,於諸子系調載之重。

用時

  • 始繁務而諸推線須協
  • 覺載分不均(某深而他淺)
  • 脈突變後(新請、相悖之訊、工具敗)
  • 鏈思跳躍——無平轉而換題
  • 備久專之工,諸子系須合
  • meditate(清噪)以結構之衡(分載)

  • 必要:當前務脈(隱式可得)
  • 可選:具體失衡之症(如「研過、交不足」、「重工具、輕推」)
  • 可選:MEMORY.md 與 CLAUDE.md 之取(以 Read

第一步:立根——動前紮地

動推之前,驗基。此為 AI 版立樁(zhan zhuang):靜、正、察。

  1. 重讀用者之請——非即行之,乃感其重與向
  2. 察基脈:MEMORY.md、CLAUDE.md、項構
  3. 識已知(實地)與所假(疑足)
  4. 驗所解之務合所述之務——此處之失一遍諸下
  5. 記情調:急?繁憂?近成致之自信過?

根未立則勿始推動。紮根之始防反射之亂。

得: 清感務之基——何已知、何所假、用者實須。根覺實,非表演。

敗則: 若紮地覺空(走過場而無實驗),擇一假而具試之。讀一檔,重讀一訊。紮地必觸實,非止引之。

第二步:察重之分

繪當載分。太極中,重本不均(七三)——一腿承而一腿空。同理於推線。

Cognitive Load Distribution Matrix:
┌────────────────────┬───────────┬─────────────────────────────────────┐
│ Reasoning Thread   │ Weight %  │ Assessment                          │
├────────────────────┼───────────┼─────────────────────────────────────┤
│ Research/Reading   │ ___       │ Too much = analysis paralysis        │
│                    │           │ Too little = uninformed action       │
├────────────────────┼───────────┼─────────────────────────────────────┤
│ Planning/Design    │ ___       │ Too much = over-engineering          │
│                    │           │ Too little = reactive coding         │
├────────────────────┼───────────┼─────────────────────────────────────┤
│ Tool Execution     │ ___       │ Too much = tool-driven not task-     │
│                    │           │ driven. Too little = reasoning       │
│                    │           │ without grounding in files           │
├────────────────────┼───────────┼─────────────────────────────────────┤
│ Communication      │ ___       │ Too much = explaining not doing      │
│                    │           │ Too little = opaque to user          │
├────────────────────┼───────────┼─────────────────────────────────────┤
│ Meta-cognition     │ ___       │ Too much = navel-gazing              │
│                    │           │ Too little = drift without           │
│                    │           │ awareness                            │
└────────────────────┴───────────┴─────────────────────────────────────┘

理分依務階:初重研與計;中重行;末重通與驗。目非均分,乃分。

得: 清象於力所聚與所薄之處。至少識一失衡——全衡鮮有,稱之示淺察。

敗則: 若諸線似均,察太粗。擇最活者,估末 N 行中多少為其服。具數示直覺所失。

第三步:纏絲——察鏈思一貫

太極之纏絲生平續之螺動,諸部皆連。AI 對者為鏈思一貫:每步自前步自然流乎?

  1. 追末 3-5 推步:各自前者循乎?
  2. 察跳:自 A 題躍 C 題而無 B 乎?
  3. 察反:既達結而默棄而不承乎?
  4. 察工具-推之整:工具果反饋於推乎,抑集而未合?
  5. 察「螺」質:每遍深推乎,抑同深循?
Coherence Signals:
┌─────────────────┬───────────────────────────────────────────────┐
│ Smooth spiral   │ Each step deepens understanding, tools and    │
│ (healthy)       │ reasoning interleave naturally, output builds │
├─────────────────┼───────────────────────────────────────────────┤
│ Jerky jumps     │ Topic switches without transition, conclusions│
│ (disconnected)  │ appear without supporting reasoning chain     │
├─────────────────┼───────────────────────────────────────────────┤
│ Flat circle     │ Reasoning covers the same ground repeatedly   │
│ (stuck)         │ without gaining depth — movement without      │
│                 │ progress                                      │
├─────────────────┼───────────────────────────────────────────────┤
│ Tool-led        │ Actions driven by which tool is available     │
│ (reactive)      │ rather than what the reasoning needs next     │
└─────────────────┴───────────────────────────────────────────────┘

得: 推流質之實察。識具斷點或滯點,非泛感。

敗則: 若一貫難察,明書推鏈——各步及其與下之連。外化之行示內察所漏之隙。

第四步:壓下移重

務中變時——新訊、悖信、用者正——察應模。太極中立者吸勢而平導。失立者躓。

  1. 憶末要脈變:何以應?
  2. 類應:
    • 吸而導(立):承變、調法、持進
    • 反躓(失衡):全棄當法,重始
    • 剛抗(鎖):忽變,循原計不論新訊
    • (失):停進,於諸選搖
  3. 若應非立,識其由:
    • 根太淺(基脈紮不足)
    • 重鎖(過諾於一法)
    • 無空腿(諸認知皆諾,無可移者)

得: 壓下適應之實察。識具應模,非自讚。

敗則: 若近無壓可評,擬之:「若用者今曰法誤,吾將何?」備計之質示中之質。

第五步:六合察

太極六合保全身連——無隔動。AI 對者察內程與外互之合。

AI Six Harmonies:
┌───────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ INTERNAL HARMONIES                                            │
│                                                               │
│ 1. Intent ↔ Reasoning                                        │
│    Does the reasoning serve the user's intent, or has it      │
│    become self-serving (interesting but unhelpful)?            │
│                                                               │
│ 2. Reasoning ↔ Tool Use                                      │
│    Are tools selected to advance reasoning, or is reasoning   │
│    shaped by which tools are convenient?                      │
│                                                               │
│ 3. Tool Use ↔ Output                                         │
│    Do tool results translate into useful output, or are       │
│    results collected but not synthesized?                     │
│                                                               │
│ EXTERNAL HARMONIES                                            │
│                                                               │
│ 4. User Request ↔ Scope                                      │
│    Does the scope of work match what was asked?               │
│                                                               │
│ 5. Scope ↔ Detail Level                                      │
│    Is the detail level appropriate for the scope? (not        │
│    micro-optimizing a broad task, not hand-waving a precise   │
│    one)                                                       │
│                                                               │
│ 6. Detail Level ↔ Expertise Match                            │
│    Does the explanation depth match the user's apparent       │
│    expertise? (not over-explaining to experts, not under-     │
│    explaining to learners)                                    │
└───────────────────────────────────────────────────────────────┘

各合察之。一合破可遍及:若意↔推破,諸下皆失合。

得: 至少識一可更合之處。六皆稱全者可疑——深探似最弱者。

敗則: 若六合察覺抽象,以當務紮:「今吾行用者所請乎、於正規模乎、於正詳度乎?」此三問涵外合具。

第六步:整——定立中之意

合所發而設具體之調。

  1. 總:何衡之面須注?
  2. 識一具調——非泛意,乃具行改
  3. 重述當務之錨(若用 meditate 之出,或今立)
  4. 記值存於 MEMORY.md 之持久見
  5. 以調行中返務

得: 簡而具之立中出——非長自析之報。值在調,非在錄。

敗則: 若無清調生,立中太表。返最疑之步深察。或立中已證衡足——則以信進,勿造發。

  • 根以觸實脈立(讀一檔、重讀訊),非止稱
  • 重分於至少三推線已察
  • 鏈思一貫以具範評
  • 壓下應實類(非默為「立」)
  • 至少識一合須善
  • 具調已設(非泛意)

  • 立中為遷:立中為善工之具,非代之。若立中久於所支之務,比例倒置
  • 稱全衡:真立中幾恆示一失衡。報全衡示淺察,非真平
  • 重分憂:不均為正——目為之不均,非強之均。初重研、中重行,二者若意皆立
  • 忽外合:內程察而不查用者之合生善推而無用之工
  • 靜立:中隨務移。研時之中於施時失衡。階轉時重立中

  • tai-chi — 此技映之於 AI 推之人行;身之立中原理通於認知立中
  • meditate — 清噪立焦;與立中(分載)互補
  • heal — 立中示大偏時之深子系察
  • redirect — 以立中為前,處相悖之壓
  • awareness — 行中監衡之危

GitHub Repository

pjt222/agent-almanac
Pfad: i18n/wenyan/skills/center
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