dream
Über
Die `dream`-Fähigkeit ermöglicht unbegrenzte KI-Exploration, indem bewusst strukturierte Eingaben und Validierungen entfernt werden, um freie Assoziationen zu erlauben. Sie ist für kreative Ideenfindungsphasen wie Vor-Design, Namensgebung oder Ansatzauswahl konzipiert, in denen vorzeitige Strukturierung Optionen einschränkt. Nutzen Sie sie, um emergente Ideen zu generieren, bevor analytische Bewertung angewendet wird.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/dreamKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
Dokumentation
夢
無拘之思。他技皆予結構——入、行、驗。夢反之:棄結構,任聯想自生,可能無評而現,意念未審而至。
用
- 設計前→先探空間,後立結構
- 命名前→名縛思,夢而後標
- 擇法前→使異端自現,析心所不及
- 陷循環→舊選復現,框過窄
brahma-bhaga(創自空)過結構→夢乃創前meditate清噪後→空乃夢之佳布
入
- 必:種——欲探之題、問、域。可模糊,模糊為佳
- 可:暫忘之約(如「且忘性能」「忘舊架」)
- 可:文檔或代碼為聯想原料(經
Read)
行
一:鬆框
釋常導推理之結構。
- 擱任務之求——非永,僅於夢時。歸時猶在
- 擱評之準——夢中無「良」「劣」,無「可」「不可」。判後至
- 擱舊解——昔之成乃參,非拘。夢如初遇此域
- 擱貫之須——夢不必循序。任聯橫、驚、悖
析心將抗:「此無效。答已知。何費時?」此抗正為夢所必。「已知之答」或正閉更佳之途。
得:較鬆之態,意念至而不即分、序、棄。
敗:框不鬆——每念即審——試反觀:「最劣之法為何?」劣念戲追之,常含最佳之種。
二:遊
隨聯,不導。
- 自種起。憶何?近何?韻何(概念,非字)?
- 從首聯。從彼所引。勿駕——遊
- 任象生。此題視之若何?若景,何地?若聲,何音?通感越析濾
- 任悖共存。「宜簡且全」「宜速且詳」。醒析視為權衡;夢中乃待解之創張
- 集碎。非全念——碎。一詞。一象。半聯。一問。此乃原料
聯與碎無定數。夢至空間覺探盡——或碎奪目而自求成形。
得:碎、聯、象、半念之集。亂。無結構。活而藏機。
敗:遊無所產——心空而非自由——試讀。文、碼、檔。原料常催聯而空頁不能。read-garden 之旨適:觀所在,任之示可能。
三:察何煥
碎中有帶能者。非理先——能。活。趣。
- 掃碎而不序。何者奪目?何者發奇?
- 察群——似屬同族之碎,連未明
- 察驚——不意而至之念,自種不可預
- 察拒——不安或覺誤之念或最貴。拒常標今思之界
- 勿強選。若無煥,或須再遊(返步二),或須改種
得:一碎或多,帶真能——可發之念,雖全貌未現。
敗:持遊而無煥,種或過抽,或過約。試改入:更種、讀不意之物、或召 remote-viewing 以無先入觀之。
四:醒——攜碎歸
自夢態柔返結構思。
- 集煥之碎。直書——非完念,乃結構工之種
- 勿即審。任其置。析心有時;勿先交之於其固前
- 識何碎連原任務,何為真新域
- 若碎可成謀→付
brahma-bhaga(創)或結構謀技 - 若碎須再發→記為下次夢。夢可迭
歸結構思則夢終。碎為其贈。有成特、有成原則、有遺忘。皆擴可能之域,超析所及。
得:自開探轉結構工,攜最煥之碎。夢後覺擴——可見之選多,可連之機多。
敗:轉過急——析心立碎其碎——以 breathe 為衝。一覺停於夢與析間,護新念免於早審。
驗
- 結構真釋,非僅鬆(有念至,評下不存)
- 遊為聯非導(途驚,非預)
- 至少一碎帶真能——非獨新,乃活
- 歸結構為柔,非急
- 夢擴可能之域(可見之選多於前)
- 夢之度稱任——不淺不溺
忌
- 夢為謀:每「聯」實乃結構選析→謀加工序。夢須真釋結構
- 夢中審:一念「不可」,夢已終。審留於後
- 夢避工:夢乃創工之備,非代。若任務明、法顯,即行
- 期完念:夢產碎,非藍圖。期全解如期新種之穫
- 強戲:夢非隨非謔,乃真聯探。強創非創
- 不醒:夢而不歸結構乃白日夢。碎終須遇實
參
brahma-bhaga— 結構創自空;夢乃供其食之前探meditate— 清夢所填之空;夢前先坐最佳remote-viewing— 無先入而入未知;共夢之開,然施於觀非創intrinsic— 真動激夢;強夢無產breathe— 微停,護夢碎於轉至結構思shine— 攜真能於夢所浮之念
GitHub Repository
Verwandte Skills
content-collections
MetaDiese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
polymarket
MetaDiese Fähigkeit ermöglicht es Entwicklern, Anwendungen mit der Polymarket-Prognosemärkte-Plattform zu erstellen, einschließlich API-Integration für Handel und Marktdaten. Sie bietet außerdem Echtzeit-Datenstreaming über WebSocket, um Live-Trades und Marktaktivitäten zu überwachen. Nutzen Sie sie zur Implementierung von Handelsstrategien oder zur Erstellung von Tools, die Live-Marktaktualisierungen verarbeiten.
creating-opencode-plugins
MetaDiese Fähigkeit unterstützt Entwickler dabei, OpenCode-Plugins zu erstellen, die in über 25 Ereignistypen wie Befehle, Dateien und LSP-Operationen eingreifen. Sie bietet die Plugin-Struktur, Event-API-Spezifikationen und Implementierungsmuster für JavaScript/TypeScript-Module. Nutzen Sie sie, wenn Sie den Lebenszyklus des OpenCode KI-Assistenten mit benutzerdefinierter ereignisgesteuerter Logik abfangen, überwachen oder erweitern müssen.
sglang
MetaSGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.
