recent-files
Über
Diese Funktion ruft kürzlich bearbeitete oder erstellte Dateien von Google Drive ab und gibt eine strukturierte Tabelle mit Metadaten, Zusammenfassungen und direkten Links zurück. Standardmäßig wird der Zeitraum der letzten 24 Stunden verwendet, aber benutzerdefinierte Zeitrahmen wie "letzte Woche" werden akzeptiert. Nutzen Sie sie, um Drive-Aktivitäten zu verfolgen, aktuelle Arbeiten zu finden oder Dateiänderungen programmgesteuert zu überwachen.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add christopheryeo/claude-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/christopheryeo/claude-skillsgit clone https://github.com/christopheryeo/claude-skills.git ~/.claude/skills/recent-filesKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the recent-files skill?
recent-files is a Claude Skill by christopheryeo. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform recent-files-related tasks without extra prompting.
How do I install recent-files?
Use the install commands on this page: add recent-files to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does recent-files belong to?
recent-files is in the Meta category, tagged pdf, word and data.
Is recent-files free to use?
Yes. recent-files is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.
