project-widget
Über
Diese Fähigkeit führt Entwickler bei der Erstellung wiederverwendbarer Flutter-Widgets mithilfe projektspezifischer Mason-Vorlagen und Konventionen an. Sie hilft bei der Entwicklung plattformadaptiver Komponenten (Material/Cupertino), die innerhalb der `app_widget/`-Paketstruktur organisiert sind. Nutzen Sie sie, wenn wiederverwendbare UI-Komponenten erstellt werden sollen oder wenn Sie aufgefordert werden, Widgets zu bauen.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add gsmlg-app/flutter-app-template -a claude-code/plugin add https://github.com/gsmlg-app/flutter-app-templategit clone https://github.com/gsmlg-app/flutter-app-template.git ~/.claude/skills/project-widgetKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the project-widget skill?
project-widget is a Claude Skill by gsmlg-app. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform project-widget-related tasks without extra prompting.
How do I install project-widget?
Use the install commands on this page: add project-widget to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does project-widget belong to?
project-widget is in the Meta category, tagged design.
Is project-widget free to use?
Yes. project-widget is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.