troubleshoot-mcp-connection
Über
Diese Fähigkeit hilft Entwicklern, MCP-Server-Verbindungsprobleme in Claude Code und Claude Desktop zu diagnostizieren und zu beheben. Sie behandelt häufige Probleme wie die Argumentenanalyse unter Windows, Authentifizierungsfehler und Transportprobleme, wenn MCP-Tools nicht erscheinen oder Verbindungen nicht mehr funktionieren. Nutzen Sie sie bei "cannot attach server"-Fehlermeldungen oder bei der Einrichtung von MCP auf einem neuen Rechner.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/troubleshoot-mcp-connectionKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
Dokumentation
Troubleshoot MCP Connection
Diagnose, resolve MCP server connection failures.
When Use
- Claude Code or Claude Desktop fails connect to MCP server
- MCP tools don't appear in sessions
- "Cannot attach server" errors
- Connection worked, now stopped
- Set up MCP on new machine
Inputs
- Required: Error message or symptom description
- Required: Which client (Claude Code, Claude Desktop, both)
- Required: Which MCP server (mcptools, Hugging Face, custom)
- Optional: Recent changes to config or environment
Steps
Step 1: Identify Client and Config
Claude Code (WSL):
# View MCP configuration
claude mcp list
claude mcp get server-name
# Configuration stored in
cat ~/.claude.json | python3 -m json.tool
Claude Desktop (Windows):
# Configuration file location
cat "/mnt/c/Users/$USER/AppData/Roaming/Claude/claude_desktop_config.json"
Got: Config file located, readable. Shows MCP server entries with command, args, env fields.
If fail: Config file missing or empty? Server never configured. Use configure-mcp-server skill — set up from scratch.
Step 2: Test Server Independent
R mcptools:
# Test if R can start the server
"/mnt/c/Program Files/R/R-4.5.0/bin/Rscript.exe" -e "mcptools::mcp_server()"
If fail:
- Check R path:
ls "/mnt/c/Program Files/R/" - Check mcptools installed:
Rscript -e "library(mcptools)" - Check ellmer dep:
Rscript -e "library(ellmer)"
Hugging Face MCP:
# Test mcp-remote directly
mcp-remote https://huggingface.co/mcp
# Check if mcp-remote is installed
which mcp-remote
npm list -g mcp-remote
Got: Server process starts. Produces init output (JSON-RPC handshake or "listening" msg). No errors.
If fail: R mcptools fails? Check R version path correct, mcptools installed in R library. mcp-remote fails? Reinstall global with npm install -g mcp-remote. Verify on PATH.
Step 3: Diagnose Common Error Patterns
"Cannot attach server" (Claude Desktop)
Root cause: Windows command argument parsing.
Fix: Use env vars instead of --header args:
{
"hf-mcp-server": {
"command": "mcp-remote",
"args": ["https://huggingface.co/mcp"],
"env": { "HF_TOKEN": "your_token" }
}
}
Also ensure mcp-remote global installed (npm install -g mcp-remote) — no rely on npx.
"Connection refused"
- Server not running or wrong port
- Firewall blocks connection
- Wrong transport type (stdio vs HTTP)
"Command not found"
- Missing full path to executable
- PATH not configured in execution context
- On Windows: use
C:\\PROGRA~1\\...for paths with spaces
MCP tools don't appear, no error
- Server starts but tools not registered
- Check server stdout for init messages
- Verify server uses correct MCP protocol version
Got: Error pattern matched to one documented category (cannot attach, connection refused, command not found, silent failure).
If fail: Error matches no known pattern? Capture full error output. Check server-side logs. Search exact error in MCP server's GitHub issues.
Step 4: Check Network and Auth
# Test Hugging Face API connectivity
curl -I "https://huggingface.co/mcp"
# Verify token validity
curl -H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" https://huggingface.co/api/whoami
Got: HTTP endpoint returns 200. whoami returns Hugging Face username. Network and auth OK.
If fail: curl returns connection error? Check DNS, proxy. Token rejected (401)? Regenerate at huggingface.co/settings/tokens. Update config.
Step 5: Verify JSON Config Syntax
# Validate JSON (common issue: trailing commas, missing quotes)
python3 -m json.tool /path/to/config.json
Got: JSON parses, no errors. Config syntax valid.
If fail: Common JSON issues — trailing commas after last entry, missing quotes around strings, mismatched braces. Fix syntax error from parser. Re-validate.
Step 6: Platform-Specific Debugging
Windows (Claude Desktop):
- Arg parsing differs from Unix
- Spaces in paths break command execution
- Use 8.3 short paths:
C:\PROGRA~1\R\R-45~1.0\bin\x64\Rscript.exe - Env vars more reliable than command-line headers
WSL (Claude Code):
- Unix-style quoting works
- Full paths with spaces OK (quoted)
- npm/npx via NVM: ensure NVM loaded in execution context
Got: Platform-specific issue identified (Windows arg parsing, WSL path resolution, NVM context loading).
If fail: Windows-specific? Switch from command-line args to env vars for auth. WSL-specific? Verify Windows executable path accessible from WSL via /mnt/c/....
Step 7: Reset and Reconfigure
If all else fails:
# Remove and re-add the server (Claude Code)
claude mcp remove server-name
claude mcp add server-name stdio "/full/path/to/executable" -- args
# Restart Claude Desktop after config changes
# (close and reopen the application)
Got: After remove and re-add, claude mcp list shows server with correct config. Fresh connection succeeds.
If fail: Re-add fails? Check executable path correct. Run command directly in terminal — works? For Claude Desktop, ensure app fully closed (check system tray) before restart.
Step 8: Check Logs
Claude Code: Look for MCP errors in terminal output when start session.
Claude Desktop: Check application logs (location varies by OS).
Server-side: Add logging to MCP server. Capture incoming requests, errors.
Got: Log entries reveal specific failure point (server startup, handshake, auth, tool registration).
If fail: No logs? Add stderr capture to server command (redirect to log file). Reproduce failure. For Claude Desktop, check %APPDATA%\Claude\logs\ for app-level logs.
Checks
- Server starts independent, no errors
- Config JSON valid
- Client connects
- MCP tools appear in session
- Tools execute when called
- Connection persists across multiple requests
Pitfalls
- Edit wrong config file: Claude Code (
~/.claude.json) vs Claude Desktop (%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json) - No restart after config change: Claude Desktop needs restart. Claude Code picks up changes on new session
- npx in restricted env: npx downloads packages at runtime. Network or permissions restricted? Install global
- Token expiration: Hugging Face tokens expire. Regenerate if auth fails appear sudden
- Version mismatch: MCP protocol versions must be compatible — client, server
See Also
configure-mcp-server- initial MCP setupbuild-custom-mcp-server- custom server debugging contextsetup-wsl-dev-environment- WSL prerequisite setup
GitHub Repository
Verwandte Skills
evaluating-llms-harness
TestenDiese Claude Skill führt den lm-evaluation-harness aus, um LLMs über 60+ standardisierte akademische Aufgaben wie MMLU und GSM8K zu benchmarken. Sie wurde für Entwickler entwickelt, um Modellqualität zu vergleichen, Trainingsfortschritt zu verfolgen oder akademische Ergebnisse zu berichten. Das Tool unterstützt verschiedene Backends, einschließlich HuggingFace- und vLLM-Modelle.
cloudflare-cron-triggers
TestenDiese Fähigkeit bietet umfassendes Wissen zur Implementierung von Cloudflare Cron Triggers, um Workers mithilfe von Cron-Ausdrücken zu planen. Sie behandelt das Einrichten periodischer Aufgaben, Wartungsjobs und automatisierter Workflows, während häufige Probleme wie ungültige Cron-Ausdrücke und Zeitzonenprobleme behandelt werden. Entwickler können sie zum Konfigurieren geplanter Handler, zum Testen von Cron-Triggers und zur Integration mit Workflows und Green Compute verwenden.
webapp-testing
TestenDiese Claude Skill bietet ein Playwright-basiertes Toolkit zum Testen lokaler Webanwendungen durch Python-Skripte. Es ermöglicht Frontend-Verifizierung, UI-Debugging, Screenshot-Aufnahme und Log-Einblick bei gleichzeitiger Verwaltung von Server-Lebenszyklen. Nutzen Sie es für Browser-Automatisierungsaufgaben, führen Sie Skripte jedoch direkt aus, anstatt deren Quellcode zu lesen, um Kontextverschmutzung zu vermeiden.
finishing-a-development-branch
TestenDiese Fähigkeit unterstützt Entwickler dabei, abgeschlossene Arbeiten zu finalisieren, indem sie testet, ob Tests bestehen, und dann strukturierte Integrationsoptionen präsentiert. Sie leitet den Workflow für das Zusammenführen von Code, das Erstellen von PRs oder das Bereinigen von Branches nach Abschluss der Implementierung. Nutzen Sie sie, wenn Ihr Code bereit und getestet ist, um den Entwicklungsprozess systematisch abzuschließen.
