simmer-tradejournal
Über
Diese Fähigkeit protokolliert automatisch Handelsaktivitäten mit Kontext, verfolgt Leistungsergebnisse und erstellt Kalibrierungsberichte, um Strategien zu verbessern. Entwickler sollten sie nutzen, wenn sie Handelsverläufe synchronisieren, Gewinnquoten und P&L analysieren oder analytische Berichte zur Handelseffektivität erstellen müssen. Sie bietet CLI-Befehle zum Synchronisieren von Daten, Erstellen von Berichten und Exportieren von Handelsverläufen über die Simmer-API.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add openclaw/skills -a claude-code/plugin add https://github.com/openclaw/skillsgit clone https://github.com/openclaw/skills.git ~/.claude/skills/simmer-tradejournalKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the simmer-tradejournal skill?
simmer-tradejournal is a Claude Skill by openclaw. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform simmer-tradejournal-related tasks without extra prompting.
How do I install simmer-tradejournal?
Use the install commands on this page: add simmer-tradejournal to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does simmer-tradejournal belong to?
simmer-tradejournal is in the Meta category, tagged general.
Is simmer-tradejournal free to use?
Yes. simmer-tradejournal is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.
