security-requirement-extraction
Über
Diese Fähigkeit verwandelt Bedrohungsmodelle in umsetzbare Sicherheitsanforderungen und hilft Entwicklern dabei, Sicherheits-User-Stories und Testfälle zu erstellen. Sie ist darauf ausgelegt, Bedrohungen in spezifische Anforderungen zu übersetzen und Sicherheits-Akzeptanzkriterien aufzubauen. Nutzen Sie sie, wenn Sie Bedrohungsanalysen in dokumentierte Sicherheitsanforderungen für Compliance oder Architektur überführen.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add sickn33/antigravity-awesome-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skillsgit clone https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills.git ~/.claude/skills/security-requirement-extractionKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the security-requirement-extraction skill?
security-requirement-extraction is a Claude Skill by sickn33. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform security-requirement-extraction-related tasks without extra prompting.
How do I install security-requirement-extraction?
Use the install commands on this page: add security-requirement-extraction to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does security-requirement-extraction belong to?
security-requirement-extraction is in the Meta category, tagged testing and design.
Is security-requirement-extraction free to use?
Yes. security-requirement-extraction is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.