vite
Über
Diese Fähigkeit bietet umfassende Anleitung zur Konfiguration des Vite-Build-Tools, zur Plugin-Entwicklung und zum SSR-Setup, speziell aktualisiert für Rolldown-Bundler von Vite 8. Nutzen Sie sie bei der Arbeit mit vite.config.ts, der Erstellung von Vite-Plugins oder beim Bau von Bibliotheken und SSR-Anwendungen. Sie behandelt Kernfunktionen wie HMR, Asset-Handling und Produktionsoptimierung mit einer Präferenz für TypeScript und ESM.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add antfu/skills -a claude-code/plugin add https://github.com/antfu/skillsgit clone https://github.com/antfu/skills.git ~/.claude/skills/viteKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the vite skill?
vite is a Claude Skill by antfu. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform vite-related tasks without extra prompting.
How do I install vite?
Use the install commands on this page: add vite to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does vite belong to?
vite is in the Meta category, tagged api and design.
Is vite free to use?
Yes. vite is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.