vue-development-guides
Über
Diese Fähigkeit bietet Best Practices für die Vue.js- und Nuxt-Entwicklung zum Erstellen, Refaktorieren oder Überprüfen von Projekten. Sie stellt Checklisten und Richtlinien zur Verfügung, die Reaktivität, Komponenten, SFC-Muster und Datenfluss abdecken. Nutzen Sie sie, um sicherzustellen, dass Ihr Vue 3+ oder Nuxt 3+ Code etablierten Konventionen und Kernprinzipien folgt.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add aiskillstore/marketplace -a claude-code/plugin add https://github.com/aiskillstore/marketplacegit clone https://github.com/aiskillstore/marketplace.git ~/.claude/skills/vue-development-guidesKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the vue-development-guides skill?
vue-development-guides is a Claude Skill by aiskillstore. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform vue-development-guides-related tasks without extra prompting.
How do I install vue-development-guides?
Use the install commands on this page: add vue-development-guides to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does vue-development-guides belong to?
vue-development-guides is in the Meta category, tagged design.
Is vue-development-guides free to use?
Yes. vue-development-guides is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
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Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.