design-shiny-ui
Über
Diese Fähigkeit unterstützt Entwickler dabei, moderne, reaktionsfähige Shiny-App-Oberflächen zu erstellen, indem bslib für das Theming und layout_columns für Raster verwendet werden. Sie behandelt die Implementierung von Value Boxes, Karten, benutzerdefiniertem CSS/SCSS, Barrierefreiheit und Markenkonsistenz. Nutzen Sie sie bei der Erstellung neuer Apps, der Modernisierung alter fluidPage-Apps oder der Verbesserung von Reaktionsfähigkeit und Barrierefreiheit.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/design-shiny-uiKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
Dokumentation
Design Shiny UI
Responsive, accessible Shiny UI → bslib + modern layouts + custom CSS.
Use When
- New Shiny UI from scratch
- Modernize app: fluidPage → bslib
- Brand theming (colors, fonts)
- Responsive across screens
- A11y improvements
In
- Required: App purpose + audience
- Required: Layout type (sidebar, navbar, fillable, dashboard)
- Optional: Brand colors + fonts
- Optional: Custom CSS/SCSS (default: bslib only)
- Optional: A11y reqs (WCAG lvl)
Do
Step 1: Pick Page Layout
bslib page constructors:
# Sidebar layout — most common for data apps
ui <- page_sidebar(
title = "My App",
sidebar = sidebar("Controls here"),
"Main content here"
)
# Navbar layout — for multi-page apps
ui <- page_navbar(
title = "My App",
nav_panel("Tab 1", "Content 1"),
nav_panel("Tab 2", "Content 2"),
nav_spacer(),
nav_item(actionButton("help", "Help"))
)
# Fillable layout — content fills available space
ui <- page_fillable(
card(
full_screen = TRUE,
plotOutput("plot")
)
)
# Dashboard layout — grid of value boxes and cards
ui <- page_sidebar(
title = "Dashboard",
sidebar = sidebar(open = "closed", "Filters"),
layout_columns(
fill = FALSE,
value_box("Revenue", "$1.2M", theme = "primary"),
value_box("Users", "4,521", theme = "success"),
value_box("Uptime", "99.9%", theme = "info")
),
layout_columns(
card(plotOutput("chart1")),
card(plotOutput("chart2"))
)
)
→ Layout matches nav + content needs.
If err: layout off → check using page_sidebar() / page_navbar() (bslib) not fluidPage() / navbarPage() (base shiny). bslib versions → better defaults + theming.
Step 2: Config bslib Theme
my_theme <- bslib::bs_theme(
version = 5, # Bootstrap 5
bootswatch = "flatly", # Optional preset theme
bg = "#ffffff", # Background color
fg = "#2c3e50", # Foreground (text) color
primary = "#2c3e50", # Primary brand color
secondary = "#95a5a6", # Secondary color
success = "#18bc9c",
info = "#3498db",
warning = "#f39c12",
danger = "#e74c3c",
base_font = bslib::font_google("Source Sans Pro"),
heading_font = bslib::font_google("Source Sans Pro", wght = 600),
code_font = bslib::font_google("Fira Code"),
"navbar-bg" = "#2c3e50"
)
ui <- page_sidebar(
theme = my_theme,
title = "Themed App",
# ...
)
Interactive theme editor during dev:
bslib::bs_theme_preview(my_theme)
→ App renders w/ consistent brand colors + fonts + BS5 components.
If err: fonts don't load → check net (Google Fonts needs it) or sys fonts: font_collection("system-ui", "-apple-system", "Segoe UI"). Theme vars don't apply → check theme passed to page fn.
Step 3: Cards + Columns Layout
ui <- page_sidebar(
theme = my_theme,
title = "Analysis Dashboard",
sidebar = sidebar(
width = 300,
title = "Filters",
selectInput("dataset", "Dataset", choices = c("iris", "mtcars")),
sliderInput("sample", "Sample %", 10, 100, 100, step = 10),
hr(),
actionButton("refresh", "Refresh", class = "btn-primary w-100")
),
# KPI row — non-filling
layout_columns(
fill = FALSE,
col_widths = c(4, 4, 4),
value_box(
title = "Observations",
value = textOutput("n_obs"),
showcase = bsicons::bs_icon("table"),
theme = "primary"
),
value_box(
title = "Variables",
value = textOutput("n_vars"),
showcase = bsicons::bs_icon("columns-gap"),
theme = "info"
),
value_box(
title = "Missing",
value = textOutput("n_missing"),
showcase = bsicons::bs_icon("exclamation-triangle"),
theme = "warning"
)
),
# Main content row
layout_columns(
col_widths = c(8, 4),
card(
card_header("Distribution"),
full_screen = TRUE,
plotOutput("main_plot")
),
card(
card_header("Summary"),
tableOutput("summary_table")
)
)
)
Key primitives:
layout_columns()— responsive grid w/col_widthscard()— container + optional header/footervalue_box()— KPI + icon + themelayout_sidebar()— nested sidebar in cardsnavset_card_tab()— tabbed cards
→ Responsive grid adapts to screen size.
If err: cols stack on wide screens → check col_widths sum = 12 (BS grid). Cards overlap → fill = FALSE on non-filling rows.
Step 4: Dynamic UI
server <- function(input, output, session) {
output$dynamic_filters <- renderUI({
data <- current_data()
tagList(
selectInput("col", "Column", choices = names(data)),
if (is.numeric(data[[input$col]])) {
sliderInput("range", "Range",
min = min(data[[input$col]], na.rm = TRUE),
max = max(data[[input$col]], na.rm = TRUE),
value = range(data[[input$col]], na.rm = TRUE)
)
} else {
selectInput("values", "Values",
choices = unique(data[[input$col]]),
multiple = TRUE
)
}
)
})
# Conditional panels (no server round-trip)
# In UI:
# conditionalPanel(
# condition = "input.show_advanced == true",
# numericInput("alpha", "Alpha", 0.05)
# )
}
→ UI updates based on user + data.
If err: dynamic UI flickers → conditionalPanel() (CSS) over renderUI() when poss. Dynamic inputs lose vals on re-render → session$sendInputMessage() restore state.
Step 5: Custom CSS/SCSS (Optional)
Beyond bslib theme vars:
# Inline CSS
ui <- page_sidebar(
theme = my_theme,
tags$head(tags$style(HTML("
.sidebar { border-right: 2px solid var(--bs-primary); }
.card-header { font-weight: 600; }
.value-box .value { font-size: 2.5rem; }
"))),
# ...
)
# External CSS file (place in www/ directory)
ui <- page_sidebar(
theme = my_theme,
tags$head(tags$link(rel = "stylesheet", href = "custom.css")),
# ...
)
SCSS + bslib:
my_theme <- bslib::bs_theme(version = 5) |>
bslib::bs_add_rules(sass::sass_file("www/custom.scss"))
→ Custom styles applied w/o breaking bslib theming.
If err: custom CSS conflicts → use BS CSS vars (var(--bs-primary)) over hardcoded colors. Ensures theme changes propagate.
Step 6: A11y
# Add ARIA labels to inputs
selectInput("category", "Category",
choices = c("A", "B", "C")
) |> tagAppendAttributes(`aria-describedby` = "category-help")
# Add alt text to plots
output$plot <- renderPlot({
plot(data(), main = "Distribution of Values")
}, alt = "Histogram showing the distribution of selected values")
# Ensure sufficient color contrast in theme
my_theme <- bslib::bs_theme(
version = 5,
bg = "#ffffff", # White background
fg = "#212529" # Dark text — 15.4:1 contrast ratio
)
# Use semantic HTML
tags$main(
role = "main",
tags$h1("Dashboard"),
tags$section(
`aria-label` = "Key Performance Indicators",
layout_columns(
# value boxes...
)
)
)
→ App meets WCAG 2.1 AA: contrast + keyboard + screen reader.
If err: test browser a11y audit (Lighthouse). Contrast → WebAIM checker. All interactive → keyboard-focusable.
Check
- Layout OK on desktop + mobile
- bslib theme consistent across components
- Value boxes → correct themes + icons
- Cards resize in grid
- Custom CSS → BS vars, not hardcoded
- Plots have alt text
- Contrast ≥ WCAG AA (4.5:1 text)
- Interactive → keyboard accessible
Traps
- Mix old + new Shiny UI: No
fluidPage()w/ bslib. Usepage_sidebar()/page_navbar()/page_fillable()only. - Hardcoded colors: Use
var(--bs-primary)over#2c3e50. Hardcoded → breaks on theme change. - Missing
fill = FALSE: Value box + summary rows shouldn't stretch.fill = FALSE. - Google Fonts offline: Air-gapped → sys fonts or self-hosted font files over
font_google(). - Ignore mobile: Test browser responsive.
layout_columnsauto-stacks, custom CSS may not.
→
scaffold-shiny-app— initial setup + theme configbuild-shiny-module— modular UI componentsoptimize-shiny-performance— perf-conscious renderreview-web-design— visual review: layout + typo + colorreview-ux-ui— usability + a11y review
GitHub Repository
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