data-science-expert
Über
Diese Fähigkeit bietet Expertenunterstützung im Bereich Data Science, einschließlich statistischer Analyse, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung. Sie hilft Entwicklern bei Aufgaben wie Datenbereinigung, Modellentwicklung und der Erstellung von Diagrammen mit Python-Bibliotheken wie pandas und matplotlib. Nutzen Sie sie, wenn Sie Anleitung zu explorativer Datenanalyse (EDA), statistischer Modellierung oder der Visualisierung komplexer Datensätze benötigen.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add majiayu000/claude-skill-registry -a claude-code/plugin add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registrygit clone https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry.git ~/.claude/skills/data-science-expertKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the data-science-expert skill?
data-science-expert is a Claude Skill by majiayu000. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform data-science-expert-related tasks without extra prompting.
How do I install data-science-expert?
Use the install commands on this page: add data-science-expert to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does data-science-expert belong to?
data-science-expert is in the ai category, tagged data-science, analytics, visualization, statistics, pandas and numpy.
Is data-science-expert free to use?
Yes. data-science-expert is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
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Diese Fähigkeit optimiert die Auswahl von KI-Modellen, indem sie Kontingentstände ausliest und die beste Verteilung von Claude, Codex und Gemini für jede Aufgabe empfiehlt. Sie bietet kontingentbewusstes Routing und Anzeigen des verfügbaren Spielraums, was sie ideal für Arbeitssitzungen mit mehreren wartenden Elementen oder bei sich nähernden Kontingentgrenzen macht. Entwickler sollten sie vor Sitzbeginn mit drei oder mehr Arbeitselementen oder wenn die Claude-Kontingente unter 50 % Restvolumen fallen, einsetzen.
Diese Fähigkeit bietet automatisierte Modellauswahlberatung für Claude Code basierend auf Aufgabenkomplexität, Kosten und Latenzanforderungen. Sie stellt einen Entscheidungsbaum und eine Kurzreferenztabelle bereit, um Entwicklern bei der effizienten Auswahl zwischen Opus-, Sonnet- und Haiku-Modellen zu helfen. Nutzen Sie sie bei neuen Aufgaben, um Leistung und Ressourcennutzung zu optimieren.
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Diese Fähigkeit bietet standardmäßige KI-Modell-Routinglogik für verschiedene Codierungsaufgabenkomplexitäten, unabhängig von Quotenbeschränkungen. Sie ordnet einfache Aufgaben Codex zu, Standardaufgaben Claude Sonnet und komplexe Architekturaufgaben Claude Opus, mit spezifizierten Fallback-Optionen. Entwickler sollten dies als Grundkonfiguration zur Optimierung der KI-Agenten-Nutzung in ihren Codierungs-Workflows verwenden.