edd
Über
Die EDD-Fähigkeit implementiert ein evaluierungsgesteuertes Entwicklungsframework nach einem "Definieren-vor-Implementieren"-Muster mit strukturierten Evaluierungen. Sie bietet einen Workflow zur Definition von Spezifikationen, Implementierung von Funktionen und Überprüfung anhand von Fähigkeits-, Verhaltens- und nicht-funktionalen Tests. Verwenden Sie sie bei der Erstellung neuer Funktionen mit Qualitäts-first-Anforderungen oder wenn TDD-ähnliche Workflows mit formaler Evaluierungsprüfung benötigt werden.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add alfredolopez80/multi-agent-ralph-loop -a claude-code/plugin add https://github.com/alfredolopez80/multi-agent-ralph-loopgit clone https://github.com/alfredolopez80/multi-agent-ralph-loop.git ~/.claude/skills/eddKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the edd skill?
edd is a Claude Skill by alfredolopez80. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform edd-related tasks without extra prompting.
How do I install edd?
Use the install commands on this page: add edd to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does edd belong to?
edd is in the Meta category, tagged word, ai, testing, automation and design.
Is edd free to use?
Yes. edd is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
Diese Fähigkeit ermöglicht es Entwicklern, Anwendungen mit der Polymarket-Prognosemärkte-Plattform zu erstellen, einschließlich API-Integration für Handel und Marktdaten. Sie bietet außerdem Echtzeit-Datenstreaming über WebSocket, um Live-Trades und Marktaktivitäten zu überwachen. Nutzen Sie sie zur Implementierung von Handelsstrategien oder zur Erstellung von Tools, die Live-Marktaktualisierungen verarbeiten.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.
