azure-confidential-computing
Über
Diese Fähigkeit bietet fundierte Entwicklungsberatung für Azure Confidential Computing-Anwendungen und deckt Architektur, Sicherheit, Codierungsmuster und Fehlerbehebung ab. Nutzen Sie sie beim Erstellen, Debuggen oder Optimieren von Lösungen, die die Confidential Computing-Funktionen von Azure nutzen. Sie schließt ausdrücklich Azure Virtual Enclaves, VMs, Baremetal und Dedicated HSM aus, für die separate, dedizierte Fähigkeiten vorhanden sind.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add atc-net/atc-agentic-toolkit -a claude-code/plugin add https://github.com/atc-net/atc-agentic-toolkitgit clone https://github.com/atc-net/atc-agentic-toolkit.git ~/.claude/skills/azure-confidential-computingKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the azure-confidential-computing skill?
azure-confidential-computing is a Claude Skill by atc-net. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform azure-confidential-computing-related tasks without extra prompting.
How do I install azure-confidential-computing?
Use the install commands on this page: add azure-confidential-computing to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does azure-confidential-computing belong to?
azure-confidential-computing is in the Meta category, tagged design.
Is azure-confidential-computing free to use?
Yes. azure-confidential-computing is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.