check-existing-pr
Über
Diese Fähigkeit prüft, ob bereits ein GitHub-Pull-Request für den aktuellen Git-Branch existiert, um die Erstellung doppelter PRs zu verhindern. Sie ist für die Wiederaufnahme von Workflows konzipiert, insbesondere in Conductor Phase 4, bevor ein neuer PR erstellt wird. Die Fähigkeit nutzt die GitHub CLI, um den PR-Status abzufragen und gibt strukturierte Daten zu etwaigen bestehenden PRs zurück.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add BerryKuipers/claude-code-toolkit -a claude-code/plugin add https://github.com/BerryKuipers/claude-code-toolkitgit clone https://github.com/BerryKuipers/claude-code-toolkit.git ~/.claude/skills/check-existing-prKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the check-existing-pr skill?
check-existing-pr is a Claude Skill by BerryKuipers. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform check-existing-pr-related tasks without extra prompting.
How do I install check-existing-pr?
Use the install commands on this page: add check-existing-pr to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does check-existing-pr belong to?
check-existing-pr is in the Meta category, tagged automation.
Is check-existing-pr free to use?
Yes. check-existing-pr is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.