build-shiny-module
Über
Diese Fähigkeit unterstützt Entwickler dabei, wiederverwendbare Shiny-Module mit ordnungsgemäßer Namespace-Isolierung unter Verwendung von NS() zu erstellen. Sie behandelt das Erstellen von UI/Server-Paaren, die Handhabung reaktiver Rückgabewerte sowie die Ermöglichung von Kommunikation zwischen Modulen und verschachtelter Komposition. Nutzen Sie sie, wenn Sie wiederverwendbare Komponenten aus wachsenden Apps extrahieren, komplexe Logik kapseln oder größere Anwendungen aus testbaren Einheiten zusammensetzen möchten.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/build-shiny-moduleKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
Dokumentation
Build Shiny Module
Reusable Shiny UI/server module pairs w/ proper namespace isolation, reactive comm, composability.
Use When
- Extract reusable component from growing Shiny app
- UI widget used in many places
- Encapsulate complex reactive logic behind clean interface
- Compose larger apps from smaller testable units
In
- Required: Module purpose + fn desc
- Required: In/out contract (what module receives + returns)
- Optional: Whether module nests others (default: no)
- Optional: Framework ctx (golem, rhino, vanilla)
Do
Step 1: Define Interface
Before code, define accepts + returns:
Module: data_filter
Inputs: reactive dataset, column names to filter on
Outputs: reactive filtered dataset
UI: filter controls (selectInput, sliderInput, dateRangeInput)
→ Clear contract w/ reactive ins, reactive outs, UI elements.
If err: Interface unclear → module too broad. Split into smaller, single responsibilities.
Step 2: Module UI Fn
#' Data Filter Module UI
#'
#' @param id Module namespace ID
#' @return A tagList of filter controls
#' @export
dataFilterUI <- function(id) {
ns <- NS(id)
tagList(
selectInput(
ns("column"),
"Filter column",
choices = NULL
),
uiOutput(ns("filter_control")),
actionButton(ns("apply"), "Apply Filter", class = "btn-primary")
)
}
Key rules:
- Fn name:
<name>UIconvention - First arg always
id ns <- NS(id)at top- Wrap every
inputId+outputIdw/ns() - Return
tagList()for flexible placement
→ UI fn creates namespaced in/out elements.
If err: IDs collide when module used twice → check every ID wrapped w/ ns(). Common miss: IDs inside renderUI() or uiOutput() — also need ns().
Step 3: Module Server Fn
#' Data Filter Module Server
#'
#' @param id Module namespace ID
#' @param data Reactive expression returning a data frame
#' @param columns Character vector of filterable column names
#' @return Reactive expression returning the filtered data frame
#' @export
dataFilterServer <- function(id, data, columns) {
moduleServer(id, function(input, output, session) {
ns <- session$ns
# Update column choices when data changes
observeEvent(data(), {
available <- intersect(columns, names(data()))
updateSelectInput(session, "column", choices = available)
})
# Dynamic filter control based on selected column
output$filter_control <- renderUI({
req(input$column)
col_data <- data()[[input$column]]
if (is.numeric(col_data)) {
sliderInput(
ns("value_range"),
"Range",
min = min(col_data, na.rm = TRUE),
max = max(col_data, na.rm = TRUE),
value = range(col_data, na.rm = TRUE)
)
} else {
selectInput(
ns("value_select"),
"Values",
choices = unique(col_data),
multiple = TRUE,
selected = unique(col_data)
)
}
})
# Return filtered data as a reactive
filtered <- eventReactive(input$apply, {
req(input$column)
col <- input$column
df <- data()
if (is.numeric(df[[col]])) {
req(input$value_range)
df[df[[col]] >= input$value_range[1] &
df[[col]] <= input$value_range[2], ]
} else {
req(input$value_select)
df[df[[col]] %in% input$value_select, ]
}
}, ignoreNULL = FALSE)
return(filtered)
})
}
Key rules:
- Fn name:
<name>Serverconvention - First arg always
id - Additional args = reactive exprs or static values
- Use
moduleServer(id, function(input, output, session) { ... }) - Use
session$nsfor dynamic UI inside server - Return reactive values explicitly
→ Server fn processes ins + returns reactive out.
If err: Reactives don't update → check ins from dynamic UI use session$ns (not outer ns). Module returns NULL → ensure return() is last expr in moduleServer().
Step 4: Wire Module into Parent
# In app_ui.R or ui
ui <- page_sidebar(
title = "Analysis App",
sidebar = sidebar(
dataFilterUI("filter1")
),
card(
DT::dataTableOutput("table")
)
)
# In app_server.R or server
server <- function(input, output, session) {
# Raw data source
raw_data <- reactive({ mtcars })
# Call module — capture its return value
filtered_data <- dataFilterServer(
"filter1",
data = raw_data,
columns = c("cyl", "mpg", "hp", "wt")
)
# Use the module's returned reactive
output$table <- DT::renderDataTable({
filtered_data()
})
}
→ Module appears in UI, returned reactive flows into downstream outs.
If err: UI doesn't render → verify id matches between UI + server calls. Returned reactive NULL → check server fn actually returns value.
Step 5: Nested Modules (Optional)
Modules containing other modules:
analysisUI <- function(id) {
ns <- NS(id)
tagList(
dataFilterUI(ns("filter")),
plotOutput(ns("plot"))
)
}
analysisServer <- function(id, data) {
moduleServer(id, function(input, output, session) {
# Call inner module with namespaced ID
filtered <- dataFilterServer("filter", data = data, columns = names(data()))
output$plot <- renderPlot({
req(filtered())
plot(filtered())
})
return(filtered)
})
}
Key: UI nests w/ ns("inner_id"). Server calls w/ just "inner_id" — moduleServer handles namespace chaining.
→ Inner module renders correctly w/in outer's namespace.
If err: Inner UI doesn't appear → likely forgot ns() around inner ID in outer UI. Server comm breaks → check inner ID matches (no ns() in server call).
Step 6: Test in Isolation
# Quick test app for the module
if (interactive()) {
shiny::shinyApp(
ui = fluidPage(
dataFilterUI("test"),
DT::dataTableOutput("result")
),
server = function(input, output, session) {
data <- reactive(iris)
filtered <- dataFilterServer("test", data, names(iris))
output$result <- DT::renderDataTable(filtered())
}
)
}
→ Module works correctly in minimal test app.
If err: Fails in isolation but works in full app (or reverse) → implicit deps on global vars or parent session state.
Check
- UI fn accepts
idas first arg + usesNS(id) - Every in/out ID in UI wrapped w/
ns() - Server uses
moduleServer(id, function(input, output, session) { ... }) - Dynamic UI in server uses
session$nsfor IDs - Module instantiable many times w/o ID collisions
- Reactive returns accessible to parent
- Works in minimal standalone test
Traps
- Forget
ns()inrenderUI(): Dynamic UI inside server must usesession$ns— outernsnot available inmoduleServer() - Non-reactive data: Args that change over time must be reactive. Pass
reactive(data)notdata - ID mismatch:
idin UI call must exactly matchidin server call - Not returning reactives: Module computes something parent needs → must
return()reactive. Silent bug - Nested namespace: UI:
ns("inner_id"). Server: just"inner_id". Mixing → double-wrapping or missing prefixes
→
scaffold-shiny-app— set up app structure before adding modulestest-shiny-app— test modules w/ testServer() unit testsdesign-shiny-ui— bslib layout + theming for module UIsoptimize-shiny-performance— cache + async patterns w/in modules
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the build-shiny-module skill?
build-shiny-module is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform build-shiny-module-related tasks without extra prompting.
How do I install build-shiny-module?
Use the install commands on this page: add build-shiny-module to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does build-shiny-module belong to?
build-shiny-module is in the Meta category, tagged react, ai, testing and design.
Is build-shiny-module free to use?
Yes. build-shiny-module is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
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