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build-shiny-module

pjt222
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Über

Diese Fähigkeit unterstützt Entwickler dabei, wiederverwendbare Shiny-Module mit ordnungsgemäßer Namespace-Isolierung unter Verwendung von NS() zu erstellen. Sie behandelt das Erstellen von UI/Server-Paaren, die Handhabung reaktiver Rückgabewerte sowie die Ermöglichung von Kommunikation zwischen Modulen und verschachtelter Komposition. Nutzen Sie sie, wenn Sie wiederverwendbare Komponenten aus wachsenden Apps extrahieren, komplexe Logik kapseln oder größere Anwendungen aus testbaren Einheiten zusammensetzen möchten.

Schnellinstallation

Claude Code

Empfohlen
Primär
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Plugin-BefehlAlternativ
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternativ
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/build-shiny-module

Kopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren

Dokumentation

Build Shiny Module

Reusable Shiny UI/server module pairs w/ proper namespace isolation, reactive comm, composability.

Use When

  • Extract reusable component from growing Shiny app
  • UI widget used in many places
  • Encapsulate complex reactive logic behind clean interface
  • Compose larger apps from smaller testable units

In

  • Required: Module purpose + fn desc
  • Required: In/out contract (what module receives + returns)
  • Optional: Whether module nests others (default: no)
  • Optional: Framework ctx (golem, rhino, vanilla)

Do

Step 1: Define Interface

Before code, define accepts + returns:

Module: data_filter
Inputs: reactive dataset, column names to filter on
Outputs: reactive filtered dataset
UI: filter controls (selectInput, sliderInput, dateRangeInput)

Clear contract w/ reactive ins, reactive outs, UI elements.

If err: Interface unclear → module too broad. Split into smaller, single responsibilities.

Step 2: Module UI Fn

#' Data Filter Module UI
#'
#' @param id Module namespace ID
#' @return A tagList of filter controls
#' @export
dataFilterUI <- function(id) {
  ns <- NS(id)
  tagList(
    selectInput(
      ns("column"),
      "Filter column",
      choices = NULL
    ),
    uiOutput(ns("filter_control")),
    actionButton(ns("apply"), "Apply Filter", class = "btn-primary")
  )
}

Key rules:

  • Fn name: <name>UI convention
  • First arg always id
  • ns <- NS(id) at top
  • Wrap every inputId + outputId w/ ns()
  • Return tagList() for flexible placement

UI fn creates namespaced in/out elements.

If err: IDs collide when module used twice → check every ID wrapped w/ ns(). Common miss: IDs inside renderUI() or uiOutput() — also need ns().

Step 3: Module Server Fn

#' Data Filter Module Server
#'
#' @param id Module namespace ID
#' @param data Reactive expression returning a data frame
#' @param columns Character vector of filterable column names
#' @return Reactive expression returning the filtered data frame
#' @export
dataFilterServer <- function(id, data, columns) {
  moduleServer(id, function(input, output, session) {
    ns <- session$ns

    # Update column choices when data changes
    observeEvent(data(), {
      available <- intersect(columns, names(data()))
      updateSelectInput(session, "column", choices = available)
    })

    # Dynamic filter control based on selected column
    output$filter_control <- renderUI({
      req(input$column)
      col_data <- data()[[input$column]]

      if (is.numeric(col_data)) {
        sliderInput(
          ns("value_range"),
          "Range",
          min = min(col_data, na.rm = TRUE),
          max = max(col_data, na.rm = TRUE),
          value = range(col_data, na.rm = TRUE)
        )
      } else {
        selectInput(
          ns("value_select"),
          "Values",
          choices = unique(col_data),
          multiple = TRUE,
          selected = unique(col_data)
        )
      }
    })

    # Return filtered data as a reactive
    filtered <- eventReactive(input$apply, {
      req(input$column)
      col <- input$column
      df <- data()

      if (is.numeric(df[[col]])) {
        req(input$value_range)
        df[df[[col]] >= input$value_range[1] &
           df[[col]] <= input$value_range[2], ]
      } else {
        req(input$value_select)
        df[df[[col]] %in% input$value_select, ]
      }
    }, ignoreNULL = FALSE)

    return(filtered)
  })
}

Key rules:

  • Fn name: <name>Server convention
  • First arg always id
  • Additional args = reactive exprs or static values
  • Use moduleServer(id, function(input, output, session) { ... })
  • Use session$ns for dynamic UI inside server
  • Return reactive values explicitly

Server fn processes ins + returns reactive out.

If err: Reactives don't update → check ins from dynamic UI use session$ns (not outer ns). Module returns NULL → ensure return() is last expr in moduleServer().

Step 4: Wire Module into Parent

# In app_ui.R or ui
ui <- page_sidebar(
  title = "Analysis App",
  sidebar = sidebar(
    dataFilterUI("filter1")
  ),
  card(
    DT::dataTableOutput("table")
  )
)

# In app_server.R or server
server <- function(input, output, session) {
  # Raw data source
  raw_data <- reactive({ mtcars })

  # Call module — capture its return value
  filtered_data <- dataFilterServer(
    "filter1",
    data = raw_data,
    columns = c("cyl", "mpg", "hp", "wt")
  )

  # Use the module's returned reactive
  output$table <- DT::renderDataTable({
    filtered_data()
  })
}

Module appears in UI, returned reactive flows into downstream outs.

If err: UI doesn't render → verify id matches between UI + server calls. Returned reactive NULL → check server fn actually returns value.

Step 5: Nested Modules (Optional)

Modules containing other modules:

analysisUI <- function(id) {
  ns <- NS(id)
  tagList(
    dataFilterUI(ns("filter")),
    plotOutput(ns("plot"))
  )
}

analysisServer <- function(id, data) {
  moduleServer(id, function(input, output, session) {
    # Call inner module with namespaced ID
    filtered <- dataFilterServer("filter", data = data, columns = names(data()))

    output$plot <- renderPlot({
      req(filtered())
      plot(filtered())
    })

    return(filtered)
  })
}

Key: UI nests w/ ns("inner_id"). Server calls w/ just "inner_id"moduleServer handles namespace chaining.

Inner module renders correctly w/in outer's namespace.

If err: Inner UI doesn't appear → likely forgot ns() around inner ID in outer UI. Server comm breaks → check inner ID matches (no ns() in server call).

Step 6: Test in Isolation

# Quick test app for the module
if (interactive()) {
  shiny::shinyApp(
    ui = fluidPage(
      dataFilterUI("test"),
      DT::dataTableOutput("result")
    ),
    server = function(input, output, session) {
      data <- reactive(iris)
      filtered <- dataFilterServer("test", data, names(iris))
      output$result <- DT::renderDataTable(filtered())
    }
  )
}

Module works correctly in minimal test app.

If err: Fails in isolation but works in full app (or reverse) → implicit deps on global vars or parent session state.

Check

  • UI fn accepts id as first arg + uses NS(id)
  • Every in/out ID in UI wrapped w/ ns()
  • Server uses moduleServer(id, function(input, output, session) { ... })
  • Dynamic UI in server uses session$ns for IDs
  • Module instantiable many times w/o ID collisions
  • Reactive returns accessible to parent
  • Works in minimal standalone test

Traps

  • Forget ns() in renderUI(): Dynamic UI inside server must use session$ns — outer ns not available in moduleServer()
  • Non-reactive data: Args that change over time must be reactive. Pass reactive(data) not data
  • ID mismatch: id in UI call must exactly match id in server call
  • Not returning reactives: Module computes something parent needs → must return() reactive. Silent bug
  • Nested namespace: UI: ns("inner_id"). Server: just "inner_id". Mixing → double-wrapping or missing prefixes

  • scaffold-shiny-app — set up app structure before adding modules
  • test-shiny-app — test modules w/ testServer() unit tests
  • design-shiny-ui — bslib layout + theming for module UIs
  • optimize-shiny-performance — cache + async patterns w/in modules

GitHub Repository

pjt222/agent-almanac
Pfad: i18n/caveman-ultra/skills/build-shiny-module
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