SKILL·BC504B

libvector

copilot-ld
Aktualisiert 1 month ago
11 Ansichten
1
2
1
Auf GitHub ansehen
Metadata

Über

libvector bietet Vektorähnlichkeitssuche für semantische Suche und RAG-Implementierungen. Es stellt einen VectorIndex zum Speichern von Embeddings mit Metadaten und zur Durchführung von Kosinusähnlichkeitssuchen bereit, sowie einen VectorProcessor zur Embedding-Generierung. Entwickler können es für Ähnlichkeitsabgleich mit Metadatenfilterung und schwellenwertbasierte Abfrage nutzen.

Schnellinstallation

Claude Code

Empfohlen
Primär
npx skills add copilot-ld/copilot-ld -a claude-code
Plugin-BefehlAlternativ
/plugin add https://github.com/copilot-ld/copilot-ld
Git CloneAlternativ
git clone https://github.com/copilot-ld/copilot-ld.git ~/.claude/skills/libvector

Kopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren

GitHub Repository

copilot-ld/copilot-ld
Pfad: packages/libvector
0
FAQ

Frequently asked questions

What is the libvector skill?

libvector is a Claude Skill by copilot-ld. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform libvector-related tasks without extra prompting.

How do I install libvector?

Use the install commands on this page: add libvector to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.

What category does libvector belong to?

libvector is in the Meta category, tagged data.

Is libvector free to use?

Yes. libvector is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.

Verwandte Skills

content-collections
Meta

Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.

Skill ansehen
polymarket
Meta

Diese Fähigkeit ermöglicht es Entwicklern, Anwendungen mit der Polymarket-Prognosemärkte-Plattform zu erstellen, einschließlich API-Integration für Handel und Marktdaten. Sie bietet außerdem Echtzeit-Datenstreaming über WebSocket, um Live-Trades und Marktaktivitäten zu überwachen. Nutzen Sie sie zur Implementierung von Handelsstrategien oder zur Erstellung von Tools, die Live-Marktaktualisierungen verarbeiten.

Skill ansehen
creating-opencode-plugins
Meta

Diese Fähigkeit unterstützt Entwickler dabei, OpenCode-Plugins zu erstellen, die in über 25 Ereignistypen wie Befehle, Dateien und LSP-Operationen eingreifen. Sie bietet die Plugin-Struktur, Event-API-Spezifikationen und Implementierungsmuster für JavaScript/TypeScript-Module. Nutzen Sie sie, wenn Sie den Lebenszyklus des OpenCode KI-Assistenten mit benutzerdefinierter ereignisgesteuerter Logik abfangen, überwachen oder erweitern müssen.

Skill ansehen
sglang
Meta

SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.

Skill ansehen