catalyst-tracker
Über
Die Catalyst Tracker Skill erstellt eine Liste bestätigter und spekulativer Katalysatoren oder Ereignisse für einen bestimmten Vermögenswert und Zeitraum. Sie wird ausgelöst, wenn Nutzer nach bevorstehenden Nachtreibern fragen oder Kontext für eine Richtungsentscheidung benötigen. Der Prozess umfasst die Kategorisierung von Ereignissen, die Durchführung von Websuchen nach aktuellen Informationen und die Ausgabe eines strukturierten Kalenders mit Daten und erwarteten Auswirkungsgraden.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add majiayu000/claude-skill-registry -a claude-code/plugin add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registrygit clone https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry.git ~/.claude/skills/catalyst-trackerKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the catalyst-tracker skill?
catalyst-tracker is a Claude Skill by majiayu000. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform catalyst-tracker-related tasks without extra prompting.
How do I install catalyst-tracker?
Use the install commands on this page: add catalyst-tracker to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does catalyst-tracker belong to?
catalyst-tracker is in the Meta category, tagged design.
Is catalyst-tracker free to use?
Yes. catalyst-tracker is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.
