lint-build-test
Über
Diese Fähigkeit automatisiert die Code-Validierung, indem sie Git-Änderungen analysiert, um zu entscheiden, ob Linting-, Build- und Test-Workflows ausgeführt werden sollen. Sie wählt Aktionen intelligent basierend auf Dateitypen aus – bei Quellcode-Änderungen werden vollständige Prüfungen durchgeführt, bei Meta-Dateien nur eingeschränktes Linting. Entwickler können sie für bestimmte Pakete oder gesamte Projekte nutzen, um die Codequalität vor Commits sicherzustellen.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add MetaMask/ocap-kernel -a claude-code/plugin add https://github.com/MetaMask/ocap-kernelgit clone https://github.com/MetaMask/ocap-kernel.git ~/.claude/skills/lint-build-testKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the lint-build-test skill?
lint-build-test is a Claude Skill by MetaMask. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform lint-build-test-related tasks without extra prompting.
How do I install lint-build-test?
Use the install commands on this page: add lint-build-test to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does lint-build-test belong to?
lint-build-test is in the Meta category, tagged testing and design.
Is lint-build-test free to use?
Yes. lint-build-test is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.