code-auditor
Über
Die Code-Auditor-Fähigkeit führt eine umfassende Analyse einer Codebasis durch und bewertet Architektur, Qualität, Sicherheit, Leistung und Wartbarkeit. Nutzen Sie sie, um technische Schulden und Sicherheitsprobleme zu identifizieren sowie die Testabdeckung für einen vollständigen Gesundheitscheck zu bewerten. Sie liefert umsetzbare Erkenntnisse über mehrere kritische Dimensionen Ihres Codes hinweg.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add mhattingpete/claude-skills-marketplace -a claude-code/plugin add https://github.com/mhattingpete/claude-skills-marketplacegit clone https://github.com/mhattingpete/claude-skills-marketplace.git ~/.claude/skills/code-auditorKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the code-auditor skill?
code-auditor is a Claude Skill by mhattingpete. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform code-auditor-related tasks without extra prompting.
How do I install code-auditor?
Use the install commands on this page: add code-auditor to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does code-auditor belong to?
code-auditor is in the Testing category, tagged ai and testing.
Is code-auditor free to use?
Yes. code-auditor is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
Diese Claude Skill führt den lm-evaluation-harness aus, um LLMs über 60+ standardisierte akademische Aufgaben wie MMLU und GSM8K zu benchmarken. Sie wurde für Entwickler entwickelt, um Modellqualität zu vergleichen, Trainingsfortschritt zu verfolgen oder akademische Ergebnisse zu berichten. Das Tool unterstützt verschiedene Backends, einschließlich HuggingFace- und vLLM-Modelle.
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Diese Claude Skill bietet ein Playwright-basiertes Toolkit zum Testen lokaler Webanwendungen durch Python-Skripte. Es ermöglicht Frontend-Verifizierung, UI-Debugging, Screenshot-Aufnahme und Log-Einblick bei gleichzeitiger Verwaltung von Server-Lebenszyklen. Nutzen Sie es für Browser-Automatisierungsaufgaben, führen Sie Skripte jedoch direkt aus, anstatt deren Quellcode zu lesen, um Kontextverschmutzung zu vermeiden.
Diese Fähigkeit unterstützt Entwickler dabei, abgeschlossene Arbeiten zu finalisieren, indem sie testet, ob Tests bestehen, und dann strukturierte Integrationsoptionen präsentiert. Sie leitet den Workflow für das Zusammenführen von Code, das Erstellen von PRs oder das Bereinigen von Branches nach Abschluss der Implementierung. Nutzen Sie sie, wenn Ihr Code bereit und getestet ist, um den Entwicklungsprozess systematisch abzuschließen.