cross-review-project
Über
Diese Fähigkeit ermöglicht es zwei Claude Code-Instanzen, strukturierte, gegenseitige Code-Reviews über den MCP-Broker durchzuführen. Sie erleichtert einen evidenzbasierten Dialog, bei dem jeder Agent die Codebasis des anderen überprüft und Qualität durch Mindestanforderungen an Feedback und phasenweises Fortschreiten sicherstellt. Nutzen Sie sie für tiefgehende, projektübergreifende Analysen, um verborgene Muster aufzudecken und die Codequalität über die Grenzen eines einzelnen Prüfers hinaus zu verbessern.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/cross-review-projectKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
Dokumentation
跨評案
二 Claude Code 實例經 cross-review-mcp 中介以結構交品互評案。中介強 QSG 擴律——評束須含至少 5 見以居選擇域(Γ_h ≈ 1.67)、防淺同為同。
用
- 二案含架關可互學
- 欲獨碼評逾單評者
- 跨花為目:於一案尋他案缺模
- 需結構證支之含 accept/reject/discuss 裁之評
入
- 必:二案路,二 Claude Code 實例可訪
- 必:
cross-review-mcp中介行且於二實例設為 MCP 服 - 可:焦域——當優先之目、模、關
- 可:代 IDs——各實例標(默:案目名)
行
一:驗前
確中介行且二實例可達。
- 察中介設為 MCP 服:
claude mcp list | grep cross-review - 調
get_status驗中介應且無陳代註 - 讀協資於
cross-review://protocol——此為述評維與 QSG 限之 markdown
得: 中介應 get_status 含空代列。協資為 markdown 可讀。
敗: 中介未設→加:claude mcp add cross-review-mcp -- npx cross-review-mcp。前會陳代存→前 deregister 各。
二:註
註此代於中介。
- 調
register含:agentId:短獨標(如案目名)project:案名capabilities:["review", "suggest"]
- 以
get_status驗註——代當現含階"registered" - 待對代註:以對代 ID 與階
"registered"調wait_for_phase
得: 二代註於中介。get_status 顯 2 代於階 "registered"。
敗: register 敗「already registered」→代 ID 自前會佔。先 deregister 再註。
三:簡報階
讀己碼而送結構簡報至對。
- 系讀:
- 入點(主檔、index、CLI 令)
- 依圖(package.json、DESCRIPTION、go.mod)
- 架模(目構、模界)
- 知問(TODO 注、開議、技債)
- 試覆(試目、CI 設)
- 組
Briefing品——對可用以效覽己碼之結構結 - 調
send_task含:from:己代 IDto:對代 IDtype:"briefing"payload:JSON 編簡報
- 以階
"briefing"調signal_phase
得: 簡報送且階信。中介強評前須送簡報。
敗: send_task 拒簡報→察 from 欄合己註代 ID。自送拒。
四:評階
待對簡報、而評其碼送見。
- 以對 ID 與階
"briefing"調wait_for_phase - 調
poll_tasks取對簡報 - 以收任 ID 調
ack_tasks——需(peek-then-ack 模) - 讀對實源、以其簡報為導
- 生 6 類見:
pattern_transfer— 己案中模、對可採missing_practice— 對缺之實(試、驗、誤理)inconsistency— 對碼內悖simplification— 可減之無需複bug_risk— 行敗或邊例之潛documentation_gap— 缺或誤之備
- 各見須含:
id:獨標(如"F-001")category:上 6 類之一targetFile:對案之路description:所見何evidence:為何此為有效見(碼引、模)sourceAnalog(宜):己案中示此模之等物——為真跨花之唯一機
- 束至少 5 見(QSG 限:m ≥ 5 保 Γ_h ≈ 1.67 於選擇域)
- 以型
"review_bundle"與 JSON 編見陣調send_task - 以階
"review"調signal_phase
得: 評束中介受。少於 5 見拒。
敗: 束為見不足拒→深評。限存以防淺評主。若實不能尋 5 問→此案對未宜跨評。
五:對話階
受己案見而以證裁應。
- 以對 ID 與階
"review"調wait_for_phase - 調
poll_tasks取己案見 - 以收任 ID 調
ack_tasks - 各見生
FindingResponse:findingId:合見 IDverdict:"accept"(有效、將施)、"reject"(無效、含反證)、或"discuss"(需澄)evidence:為何受或拒——須非空counterEvidence(可):反見之具碼引
- 以型
"response"調send_task送諸應 - 以階
"dialogue"調signal_phase
注:"discuss" 裁非協門——視為手續跟之旗、非自動子換。
得: 諸見以證裁應。空應中介拒。
敗: 不能於見形見→默 "discuss" 含證釋所需額脈。
六:合成階
生結受見與計動之合品。
- 以對 ID 與階
"dialogue"調wait_for_phase - 察餘任而認
- 組
Synthesis品:- 受見含計動(將變何、為何)
- 拒見含因(保推理為後評)
- 以型
"synthesis"與 JSON 編合調send_task - 以階
"synthesis"調signal_phase - 可為受見建 GitHub 議
- 以階
"complete"調signal_phase - 調
deregister清
得: 二代至 "complete"。中介需至少 2 註代以進至 complete。
敗: 對已 deregister→仍可地畢。自所收見組合。
驗
- 二代註且至
"complete"階 - 評前簡報換(階強)
- 評束含各至少 5 見
- 諸見得裁(accept/reject/discuss)含證
- 諸
poll_tasks後調ack_tasks - 合品成含受見映至動
- 畢後代 deregister
忌
- 見少於 5:中介拒 m < 5 之束。非任意——N=2 代含 6 類、m < 5 置 Γ_h 於臨界之下、共識與噪無別。深評;實不能尋 5 見→案或不宜跨評
- 忘
ack_tasks:中介用 peek-then-ack 交。任留隊直認。忘認致次察重理 - 忘
from參:send_task需顯from欄合己代 ID。自送拒 - 同模epis 相關:二 Claude 實例共訓偏。時序保評中不讀他出、但先驗相關。為真 epis 獨立→跨實例用異模族
- 略
sourceAnalog:sourceAnalog欄可而為真跨花之唯一機——示己薦模之施。存時恆填 - 視
discuss為阻:協中無欄待對話解以至complete。視discuss裁為會後手跟旗 - 不評遙測:中介誌諸事於 JSONL。會後評誌驗 QSG 設——實估 α(
α ≈ 1 - reject_rate)察每類受率
參
scaffold-mcp-server— 構或擴中介本implement-a2a-server— 中介取之 A2A 協模review-codebase— 單代評(此技擴為跨代結構換)build-consensus— 群共識模(QSG 為理基)configure-mcp-server— 於 Claude Code 設中介為 MCP 服unleash-the-agents— 可析中介本(已戰:40 代、10 假族)
GitHub Repository
Verwandte Skills
qmd
Entwicklungqmd ist ein lokales Such- und Indexierungs-CLI-Tool, das Entwicklern ermöglicht, lokale Dateien mittels Hybridsuche zu indexieren und zu durchsuchen, die BM25, Vektoreinbettungen und Neuordnung kombiniert. Es unterstützt sowohl die Kommandozeilennutzung als auch den MCP-Modus (Model Context Protocol) zur Integration mit Claude. Das Tool verwendet Ollama für Einbettungen und speichert Indizes lokal, was es ideal für die direkte Suche in Dokumentationen oder Codebasen vom Terminal aus macht.
subagent-driven-development
EntwicklungDiese Fähigkeit führt Implementierungspläne aus, indem für jede unabhängige Aufgabe ein neuer Subagent bereitgestellt wird, mit Code-Review zwischen den Aufgaben. Sie ermöglicht schnelle Iterationen, während Qualitätssicherungsschritte durch diesen Review-Prozess gewahrt bleiben. Nutzen Sie sie, wenn Sie überwiegend unabhängige Aufgaben innerhalb derselben Sitzung bearbeiten, um kontinuierlichen Fortschritt mit integrierten Qualitätsprüfungen zu gewährleisten.
mcporter
EntwicklungDie mcporter-Skill ermöglicht es Entwicklern, Model Context Protocol (MCP)-Server direkt aus Claude heraus zu verwalten und aufzurufen. Sie bietet Befehle, um verfügbare Server aufzulisten, deren Tools mit Argumenten aufzurufen sowie Authentifizierung und Daemon-Lebenszyklus zu handhaben. Nutzen Sie diese Skill, um MCP-Server-Funktionalität in Ihren Entwicklungs-Workflow zu integrieren und zu testen.
adk-deployment-specialist
EntwicklungDiese Fähigkeit stellt Vertex AI ADK-Agenten über das A2A-Protokoll bereit und orchestriert sie, verwaltet die AgentCard-Erkennung, Aufgabenübermittlung und unterstützende Tools wie die Code Execution Sandbox und Memory Bank. Sie ermöglicht den Aufbau von Multi-Agenten-Systemen mit sequenziellen, parallelen oder Schleifen-Orchestrierungsmustern in Python, Java oder Go. Verwenden Sie sie, wenn Sie aufgefordert werden, ADK-Agenten bereitzustellen oder Agenten-Workflows auf Google Cloud zu orchestrieren.
