pentest-commands
Über
Diese Fähigkeit bietet eine umfassende Befehlsreferenz für Penetration-Testing-Tools wie nmap, Metasploit und Hydra für Aufgaben wie Netzwerkscans und Schwachstellenbewertung. Nutzen Sie sie, wenn ein Entwickler während autorisierter Sicherheitstests auf einem Kali-Linux-System einen schnellen Befehl nachschlagen muss. Sie liefert Ergebnisse wie Aufzählungsdaten, identifizierte Schwachstellen und geknackte Zugangsdaten.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add sickn33/antigravity-awesome-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skillsgit clone https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills.git ~/.claude/skills/pentest-commandsKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the pentest-commands skill?
pentest-commands is a Claude Skill by sickn33. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform pentest-commands-related tasks without extra prompting.
How do I install pentest-commands?
Use the install commands on this page: add pentest-commands to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does pentest-commands belong to?
pentest-commands is in the Meta category, tagged word and testing.
Is pentest-commands free to use?
Yes. pentest-commands is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.