create-quarto-report
Über
Diese Fähigkeit erzeugt Quarto-Dokumente zur Erstellung reproduzierbarer Berichte, Präsentationen und Websites aus Code. Sie verarbeitet YAML-Konfigurationen, Code-Chunks, Querverweise und das Rendern in mehrere Formate wie HTML, PDF und Word. Nutzen Sie sie beim Erstellen datengesteuerter Berichte, beim Migrieren von R Markdown oder beim Produzieren von Publikationen mit eingebettetem ausführbarem Code.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-quarto-reportKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
Dokumentation
造 Quarto 報告
立並寫可重現之 Quarto 文件,以供分析報告、簡報、或網站。
適用時機
- 造可重現之分析報告
- 建含內嵌程式之簡報
- 自程式生 HTML、PDF、Word 文件
- 自 R Markdown 遷至 Quarto
輸入
- 必要:報告主題與目標讀者
- 必要:輸出格式(html、pdf、docx、revealjs)
- 選擇性:資料源與分析程式
- 選擇性:引用書目(.bib 檔)
步驟
步驟一:造 Quarto 文件
造 report.qmd:
---
title: "Analysis Report"
author: "Author Name"
date: today
format:
html:
toc: true
toc-depth: 3
code-fold: true
theme: cosmo
self-contained: true
execute:
echo: true
warning: false
message: false
bibliography: references.bib
---
預期: 檔 report.qmd 存,含有效 YAML frontmatter,含標題、作者、日期、格式配置、執行選項。
失敗時: 驗 YAML 頭:察 --- 分隔符配對與縮排正確。確保 format: 鍵合 Quarto 支援之輸出格式(html、pdf、docx、revealjs)。
步驟二:寫含程式塊之內容
## Introduction
This report analyzes the relationship between variables X and Y.
## Data
```{r}
#| label: load-data
library(dplyr)
library(ggplot2)
data <- read.csv("data.csv")
glimpse(data)
```
## Analysis
```{r}
#| label: fig-scatter
#| fig-cap: "Scatter plot of X vs Y"
#| fig-width: 8
#| fig-height: 6
ggplot(data, aes(x = x_var, y = y_var)) +
geom_point(alpha = 0.6) +
geom_smooth(method = "lm") +
theme_minimal()
```
As shown in @fig-scatter, there is a positive relationship.
## Results
```{r}
#| label: tbl-summary
#| tbl-cap: "Summary statistics"
data |>
summarise(
mean_x = mean(x_var),
sd_x = sd(x_var),
mean_y = mean(y_var),
sd_y = sd(y_var)
) |>
knitr::kable(digits = 2)
```
See @tbl-summary for descriptive statistics.
預期: 內容段含格式正確之程式塊,含 {r} 語言標識與 #| 塊選項(標籤、題注、尺寸)。
失敗時: 驗程式塊用 ```{r} 語法(非行內反引號)、#| 選項於塊內(非 YAML 頭內)、標籤前綴合交叉引用型(圖用 fig-、表用 tbl-)。
步驟三:配塊選項
常塊層選項(用 #| 語法):
#| label: chunk-name # Required for cross-references
#| echo: false # Hide code
#| eval: false # Show but don't run
#| output: false # Run but hide output
#| fig-width: 8 # Figure dimensions
#| fig-height: 6
#| fig-cap: "Caption text" # Enable @fig-name references
#| tbl-cap: "Caption text" # Enable @tbl-name references
#| cache: true # Cache expensive computations
預期: 塊選項於塊層以 #| 語法施,標籤循交叉引用所需之命名慣例。
失敗時: 確保塊選項用 #| 語法(Quarto 原生),非舊 R Markdown 之 {r, option=value} 語法。驗標籤名僅含字母數字與連字符。
步驟四:加交叉引用與引用
See @fig-scatter for the visualization and @tbl-summary for statistics.
This approach follows @smith2023 methodology.
::: {#fig-combined layout-ncol=2}
{#fig-plotA}
{#fig-plotB}
Combined figure caption
:::
預期: 交叉引用(@fig-name、@tbl-name)解至正確之圖表,引用(@key)合 .bib 檔中之項。
失敗時: 驗程式塊中引用之標籤以正確前綴(fig-、tbl-)存。引用則察 .bib 鍵完全合(區分大小寫),且 bibliography: 於 YAML 頭已設。
步驟五:渲染文件
quarto render report.qmd
# Specific format
quarto render report.qmd --to pdf
quarto render report.qmd --to docx
# Preview with live reload
quarto preview report.qmd
預期: 輸出檔以指定格式生。
失敗時:
- quarto 缺:自 https://quarto.org/docs/get-started/ 裝
- PDF 誤:以
quarto install tinytex裝 TinyTeX - R 套件誤:確保所有套件已裝
步驟六:多格式輸出
format:
html:
toc: true
theme: cosmo
pdf:
documentclass: article
geometry: margin=1in
docx:
reference-doc: template.docx
渲染所有格式:quarto render report.qmd
預期: 所有指定輸出格式皆成生,各含合目標格式之樣式與佈局。
失敗時: 若一格式敗而他成,察格式專屬需:PDF 需 LaTeX 引擎(以 quarto install tinytex 裝)、DOCX 需有效參考範本(若指定)、格式專屬 YAML 選項須於各格式鍵下正確巢式。
驗證
- 文件渲染無誤
- 所有程式塊執行無誤
- 交叉引用解(圖、表、引用)
- 目錄準確
- 輸出格式合讀者
常見陷阱
- 缺標籤前綴:可交叉引用之圖需標籤含
fig-前綴,表需tbl- - 快取失效:上游資料改時快取之塊不重行。刪
_cache/以強之 - 無 LaTeX 之 PDF:裝 TinyTeX,或以
pdf-engine: weasyprint用 CSS 基礎之 PDF - Quarto 中之 R Markdown 語法:用
#|塊選項代{r, echo=FALSE}式
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