koho-sheafnn
Über
Diese Fähigkeit implementiert Garben-Neuronale Netze in Rust für das Lernen auf graphstrukturierten Daten unter Verwendung zellulärer Garben mit lernbaren Restriktionsabbildungen. Sie ermöglicht diffusionsbasiertes Message-Passing über k-Zellen mit Candle-Tensoroperationen und eignet sich für Aufgaben, die geometrisches oder topologisches Schließen erfordern. Entwickler sollten sie für fortgeschrittene Graph-ML-Anwendungen nutzen, bei denen Daten eine inhärente multiskalige oder garbentheoretische Struktur aufweisen.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add plurigrid/asi -a claude-code/plugin add https://github.com/plurigrid/asigit clone https://github.com/plurigrid/asi.git ~/.claude/skills/koho-sheafnnKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Skill koho-sheafnn?
koho-sheafnn ist ein Claude Skill von plurigrid. Skills bündeln Anweisungen und Ressourcen, die Claude bei Bedarf lädt, um Aufgaben rund um koho-sheafnn ohne zusätzliche Eingaben auszuführen.
Wie installiere ich koho-sheafnn?
Verwende die Installationsbefehle auf dieser Seite: Füge koho-sheafnn als Plugin zu Claude Code hinzu oder klone das Repository in dein Skills-Verzeichnis. Starte Claude danach neu, damit der Skill geladen wird.
Zu welcher Kategorie gehört koho-sheafnn?
koho-sheafnn gehört zur Kategorie Andere.
Kann ich koho-sheafnn kostenlos nutzen?
Ja. koho-sheafnn ist auf AIMCP gelistet und kann kostenlos installiert werden.
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