working-with-claude-code
Über
Diese Fähigkeit bietet umfassende offizielle Dokumentation für alle Claude Code-Funktionen, einschließlich CLI, Plugins, MCP-Server und Konfiguration. Nutzen Sie sie bei der Entwicklung oder Fehlerbehebung von Claude Code-Integrationen, Fähigkeiten oder Einrichtungen, um direkt auf autoritative Anleitungen von docs.claude.com zuzugreifen. Sie deckt alles ab, von der grundlegenden Konfiguration bis hin zu erweiterten Enterprise-Funktionen.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add boisenoise/skills-collections -a claude-code/plugin add https://github.com/boisenoise/skills-collectionsgit clone https://github.com/boisenoise/skills-collections.git ~/.claude/skills/working-with-claude-codeKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the working-with-claude-code skill?
working-with-claude-code is a Claude Skill by boisenoise. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform working-with-claude-code-related tasks without extra prompting.
How do I install working-with-claude-code?
Use the install commands on this page: add working-with-claude-code to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does working-with-claude-code belong to?
working-with-claude-code is in the Meta category, tagged word, ai and mcp.
Is working-with-claude-code free to use?
Yes. working-with-claude-code is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.