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cosmosis-parameter-estimator

a5c-ai
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Über

Diese Fähigkeit bietet fachkundige Anleitung zur Verwendung von CosmoSIS für kosmologische Parameterschätzung mittels MCMC-Sampling. Sie unterstützt Entwickler beim Aufbau modularer Pipelines, der Implementierung von Likelihood-Funktionen und der Analyse mit Samplern wie emcee und multinest. Nutzen Sie sie beim Erstellen oder Ausführen von Workflows zur kosmologischen Parameterschätzung, die Ketten-Diagnostik und Posterior-Berechnung erfordern.

Schnellinstallation

Claude Code

Empfohlen
Primär
npx skills add a5c-ai/babysitter -a claude-code
Plugin-BefehlAlternativ
/plugin add https://github.com/a5c-ai/babysitter
Git CloneAlternativ
git clone https://github.com/a5c-ai/babysitter.git ~/.claude/skills/cosmosis-parameter-estimator

Kopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren

GitHub Repository

a5c-ai/babysitter
Pfad: plugins/babysitter/skills/babysit/process/specializations/domains/science/physics/skills/cosmosis-parameter-estimator
0
agent-orchestrationagent-skillsagentic-aiagentic-workflowai-automationbabysitter

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