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create-quarto-report

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Diese Fähigkeit unterstützt Entwickler dabei, reproduzierbare Quarto-Dokumente für Berichte, Präsentationen und Websites zu erstellen. Sie behandelt YAML-Konfiguration, Code-Chunks, Ausgabeformate und das Rendern in HTML/PDF/Word. Nutzen Sie sie beim Erstellen von Analysen mit eingebettetem Code oder bei der Migration von R Markdown zu Quarto.

Schnellinstallation

Claude Code

Empfohlen
Primär
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Plugin-BefehlAlternativ
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternativ
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-quarto-report

Kopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren

Dokumentation

Create Quarto Report

Set up and write reproducible Quarto document for analysis reports, presentations, websites.

When Use

  • Making reproducible analysis report
  • Building presentation with embedded code
  • Generating HTML, PDF, Word documents from code
  • Migrating from R Markdown to Quarto

Inputs

  • Required: Report topic and target audience
  • Required: Output format (html, pdf, docx, revealjs)
  • Optional: Data sources and analysis code
  • Optional: Citation bibliography (.bib file)

Steps

Step 1: Create Quarto Document

Create report.qmd:

---
title: "Analysis Report"
author: "Author Name"
date: today
format:
  html:
    toc: true
    toc-depth: 3
    code-fold: true
    theme: cosmo
    self-contained: true
execute:
  echo: true
  warning: false
  message: false
bibliography: references.bib
---

Got: File report.qmd exists with valid YAML frontmatter: title, author, date, format config, execution options.

If fail: Validate YAML header. Check matching --- delimiters and right indentation. Confirm format: key matches supported Quarto output formats (html, pdf, docx, revealjs).

Step 2: Write Content with Code Chunks

## Introduction

This report analyzes the relationship between variables X and Y.

## Data

```{r}
#| label: load-data
library(dplyr)
library(ggplot2)

data <- read.csv("data.csv")
glimpse(data)
```

## Analysis

```{r}
#| label: fig-scatter
#| fig-cap: "Scatter plot of X vs Y"
#| fig-width: 8
#| fig-height: 6

ggplot(data, aes(x = x_var, y = y_var)) +
  geom_point(alpha = 0.6) +
  geom_smooth(method = "lm") +
  theme_minimal()
```

As shown in @fig-scatter, there is a positive relationship.

## Results

```{r}
#| label: tbl-summary
#| tbl-cap: "Summary statistics"

data |>
  summarise(
    mean_x = mean(x_var),
    sd_x = sd(x_var),
    mean_y = mean(y_var),
    sd_y = sd(y_var)
  ) |>
  knitr::kable(digits = 2)
```

See @tbl-summary for descriptive statistics.

Got: Content sections have properly formatted code chunks with {r} language identifier and #| chunk options for labels, captions, dimensions.

If fail: Verify code chunks use ```{r} syntax (not inline backticks). Confirm #| options inside chunk (not in YAML header). Label prefixes match cross-reference types (fig- for figures, tbl- for tables).

Step 3: Configure Chunk Options

Common chunk-level options (use #| syntax):

#| label: chunk-name        # Required for cross-references
#| echo: false               # Hide code
#| eval: false               # Show but don't run
#| output: false             # Run but hide output
#| fig-width: 8              # Figure dimensions
#| fig-height: 6
#| fig-cap: "Caption text"   # Enable @fig-name references
#| tbl-cap: "Caption text"   # Enable @tbl-name references
#| cache: true               # Cache expensive computations

Got: Chunk options applied at chunk level using #| syntax. Labels follow naming rules for cross-referencing.

If fail: Ensure chunk options use #| syntax (Quarto-native), not legacy {r, option=value} R Markdown syntax. Verify label names have only alphanumeric characters and hyphens.

Step 4: Add Cross-References and Citations

See @fig-scatter for the visualization and @tbl-summary for statistics.

This approach follows @smith2023 methodology.

::: {#fig-combined layout-ncol=2}
![Plot A](plot_a.png){#fig-plotA}
![Plot B](plot_b.png){#fig-plotB}

Combined figure caption
:::

Got: Cross-references (@fig-name, @tbl-name) resolve to right figures and tables. Citations (@key) match entries in .bib file.

If fail: Verify referenced labels exist in code chunks with right prefix (fig-, tbl-). For citations, check .bib keys match exactly (case-sensitive) and bibliography: is set in YAML header.

Step 5: Render the Document

quarto render report.qmd

# Specific format
quarto render report.qmd --to pdf
quarto render report.qmd --to docx

# Preview with live reload
quarto preview report.qmd

Got: Output file made in right format.

If fail:

Step 6: Multi-Format Output

format:
  html:
    toc: true
    theme: cosmo
  pdf:
    documentclass: article
    geometry: margin=1in
  docx:
    reference-doc: template.docx

Render all formats: quarto render report.qmd

Got: All specified output formats generate fine. Each has right styling and layout for target format.

If fail: One format fails, others succeed? Check format-specific requirements: PDF needs LaTeX engine (install with quarto install tinytex), DOCX needs valid reference template if specified, format-specific YAML options must nest under each format key.

Checks

  • Document renders without errors
  • All code chunks execute fine
  • Cross-references resolve (figures, tables, citations)
  • Table of contents accurate
  • Output format fits audience

Pitfalls

  • Missing label prefix: Cross-referenceable figures need fig- prefix in label, tables need tbl-
  • Cache invalidation: Cached chunks won't re-run when upstream data changes. Delete _cache/ to force.
  • PDF without LaTeX: Install TinyTeX or use format: pdf with pdf-engine: weasyprint for CSS-based PDF
  • R Markdown syntax in Quarto: Use #| chunk options instead of {r, echo=FALSE} style

See Also

  • format-apa-report - APA-formatted academic reports
  • build-parameterized-report - parameterized multi-report generation
  • generate-statistical-tables - publication-ready tables
  • write-vignette - Quarto vignettes in R packages

GitHub Repository

pjt222/agent-almanac
Pfad: i18n/caveman/skills/create-quarto-report
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agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

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